Расположение точки Калькулятор

✖Среднее отклонение определяется как набор оценок, рассчитываемый путем вычисления среднего значения, а затем конкретного расстояния между каждым баллом.ⓘ Среднее отклонение [D]

+10%

-10%

✖Местоположение точки на кривой определяется как координаты точки, которые представляют ее точное местоположение на двухмерной плоскости.ⓘ Расположение точки [r]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Расположение точки

Формула

`"r" = "D"*0.8453`

Пример

`"2.11325"="2.5"*0.8453`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника и приборы формула PDF PDF Image

Расположение точки Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Расположение точки = Среднее отклонение*0.8453
r = D*0.8453
В этой формуле используются 2 Переменные

Используемые переменные

Расположение точки - Местоположение точки на кривой определяется как координаты точки, которые представляют ее точное местоположение на двухмерной плоскости.
Среднее отклонение - Среднее отклонение определяется как набор оценок, рассчитываемый путем вычисления среднего значения, а затем конкретного расстояния между каждым баллом.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Среднее отклонение: 2.5 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

r = D*0.8453 --> 2.5*0.8453

Оценка ... ...

r = 2.11325

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2.11325 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2.11325 <-- Расположение точки

(Расчет завершен через 00.020 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника и приборы » Измерение погрешностей прибора » Расположение точки

Кредиты

Сделано Шобхит Димри

Технологический институт Бипина Трипати Кумаон (BTKIT), Дварахат

Шобхит Димри создал этот калькулятор и еще 900+!

Проверено Урви Ратод

Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад

Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

< 17 Измерение погрешностей прибора Калькуляторы

Угловой прогиб пружины

Идти Угловое отклонение пружины = (Плоская спиральная пружина, контролирующая крутящий момент/Весенняя константа)*(pi/180)

Относительная ошибка ограничения

Идти Относительная ограничивающая ошибка = (Реальная стоимость-Номинальная стоимость)/Номинальная стоимость

Энергия, потребляемая при полномасштабном чтении

Идти Потребляемая мощность при полномасштабном чтении = Ток при полномасштабном чтении*Полномасштабное считывание напряжения

Ошибка в процентах

Идти Процентная ошибка = (Ошибочное количество-Истинная ценность)/Истинная ценность

Ошибочное количество

Идти Ошибочное количество = Процентная ошибка*Истинная ценность+Истинная ценность

Номинальная стоимость

Идти Номинальная стоимость = Реальная стоимость/(Относительная ограничивающая ошибка+1)

Абсолютная статическая ошибка количества A

Идти Абсолютная величина = Истинная ценность*Относительная статическая ошибка

Относительная статическая ошибка

Идти Относительная статическая ошибка = Абсолютная величина/Истинная ценность

Истинная ценность количества

Идти Истинная ценность = Абсолютная величина/Относительная статическая ошибка

Величина выходного отклика

Идти Величина выходного отклика = Чувствительность*Величина входного ответа

Чувствительность

Идти Чувствительность = Величина выходного отклика/Величина входного ответа

Величина ввода

Идти Величина входного ответа = Величина выходного отклика/Чувствительность

Измеренное значение количества

Идти Вывод измеренного значения = Абсолютная величина+Истинная ценность

Истинное количество

Идти Истинная ценность = Ошибочное количество/(Процентная ошибка+1)

Обратная чувствительность или масштабный коэффициент

Идти Обратная чувствительность или масштабный коэффициент = 1/Чувствительность

Расположение точки

Идти Расположение точки = Среднее отклонение*0.8453

Среднее отклонение

Идти Среднее отклонение = Расположение точки/0.8453

Расположение точки формула

Расположение точки = Среднее отклонение*0.8453
r = D*0.8453

Каковы применения среднего отклонения?

Среднее отклонение — это статистическая мера, которая указывает среднюю величину изменчивости или дисперсии в наборе данных. Он обычно используется в различных областях, таких как финансы, экономика и инженерия, для оценки распространения точек данных вокруг среднего значения.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!