Количество уровней серого Калькулятор

Количество уровней серого - Количество уровней серого — это пиксель или блоки, хранящие информацию о графике в виде черно-белого изображения.
Колонка цифровых изображений - Столбец цифрового изображения — это столбец или небольшой пиксель, расположенный на оси Y.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Колонка цифровых изображений: 1.5 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

L = 2^N --> 2^1.5

Оценка ... ...

L = 2.82842712474619

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

2.82842712474619 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

2.82842712474619 ≈ 2.828427 <-- Количество уровней серого

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы цифрового изображения » Количество уровней серого

Кредиты

Сделано Шобхит Димри

Технологический институт Бипина Трипати Кумаон (BTKIT), Дварахат

Шобхит Димри создал этот калькулятор и еще 900+!

Проверено Урви Ратод

Государственный инженерный колледж Вишвакармы (VGEC), Ахмадабад

Урви Ратод проверил этот калькулятор и еще 1900+!

< 19 Основы цифрового изображения Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Коэффициент модели 1*Время экспозиции камеры+Коэффициент модели 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственное значение для компонента P полосы k*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Дисперсия полосы k в матрице)

Энтропия изображения по длине

Идти Энтропия длины прогона изображения = (Энтропия длины черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Среднее значение длины пробега черных+Среднее значение длины пробега белых)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждого значения яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Количество битов, отведенных экспоненте))*(1+Количество битов, выделенных мантиссе/2^11)

Изображение с водяным знаком

Идти Изображение с водяным знаком = (1-Весовой параметр)*Немаркированное изображение+Весовой параметр*Водяной знак

Максимальная эффективность паровой машины

Идти Максимальная эффективность паровой машины = ((Разница температур)-(Температура))/(Разница температур)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Опорное напряжение/(2^Количество битов-1)

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Количество пикселей

Отклонение частоты изображения

Идти Подавление частоты изображения = (1+Фактор качества^2*Константа отбраковки^2)^0.5

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Количество уровней серого = 2^Колонка цифровых изображений

Количество уровней серого формула

Количество уровней серого = 2^Колонка цифровых изображений
L = 2^N

Что такое L в цифровой обработке изображений?

Все методы обработки изображений сосредоточены на преобразовании уровня серого, поскольку оно работает непосредственно с пикселями. Изображение уровня серого включает 256 уровней серого, а на гистограмме горизонтальная ось проходит от 0 до 255, а вертикальная ось зависит от количества пикселей в изображении.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!