R-арная энтропия Калькулятор

✖Энтропия — это мера неопределенности случайной величины. В частности, он измеряет среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном результате случайной величины.ⓘ Энтропия [H[S]]			+10% -10%
✖Символы — это основные единицы информации, которые могут быть переданы или обработаны. Эти символы могут представлять любой дискретный объект, такой как буквы, цифры или другие абстрактные понятия.ⓘ Символы [r]			+10% -10%

✖R-арная энтропия определяется как среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном исходе случайного процесса.ⓘ R-арная энтропия [H_r[S]]

⎘ копия

👎

Формула

✖

R-арная энтропия

Формула

`("H"_{"r"}"[S]") = "H[S]"/(log2("r"))`

Пример

`"1.135674"="1.8b/s"/(log2("3"))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Теория информации и кодирование Формулы PDF

R-арная энтропия Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

R-арная энтропия = Энтропия/(log2(Символы))
H_r[S] = H[S]/(log2(r))
В этой формуле используются 1 Функции, 3 Переменные

Используемые функции

log2 - Двоичный логарифм (или логарифм по основанию 2) — это степень, в которую необходимо возвести число 2, чтобы получить значение n., log2(Number)

Используемые переменные

R-арная энтропия - R-арная энтропия определяется как среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном исходе случайного процесса.
Энтропия - (Измеряется в Бит / сек) - Энтропия — это мера неопределенности случайной величины. В частности, он измеряет среднее количество информации, содержащейся в каждом возможном результате случайной величины.
Символы - Символы — это основные единицы информации, которые могут быть переданы или обработаны. Эти символы могут представлять любой дискретный объект, такой как буквы, цифры или другие абстрактные понятия.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Энтропия: 1.8 Бит / сек --> 1.8 Бит / сек Конверсия не требуется
Символы: 3 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

H_r[S] = H[S]/(log2(r)) --> 1.8/(log2(3))

Оценка ... ...

H_r[S] = 1.13567355642862

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

1.13567355642862 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

1.13567355642862 ≈ 1.135674 <-- R-арная энтропия

(Расчет завершен через 00.007 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Теория информации и кодирование » Исходное кодирование » R-арная энтропия

Кредиты

Сделано Бхувана

Инженерный колледж БМС (BMSCE), Бенаглуру

Бхувана создал этот калькулятор и еще 25+!

Проверено Рачита С

Инженерный колледж BMS (BMSCE), Бангалор

Рачита С проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 5 Исходное кодирование Калькуляторы

Избыточность кодирования

Идти Избыточность кода = (1-(R-арная энтропия/(Средняя длина*log2(Количество символов в кодировке алфавита))))*100

Эффективность кодирования

Идти Эффективность кода = (R-арная энтропия/(Средняя длина*log2(Количество символов в кодировке алфавита)))*100

R-арная энтропия

Идти R-арная энтропия = Энтропия/(log2(Символы))

Эффективность источника

Идти Эффективность источника = (Энтропия/Максимальная энтропия)*100

Резервирование источника

Идти Резервирование источника = (1-Эффективность)*100

R-арная энтропия формула

R-арная энтропия = Энтропия/(log2(Символы))
H_r[S] = H[S]/(log2(r))

Что может быть единицей R-ичной энтропии?

Единица может быть задана r-арными единицами/символом. Например, если есть троичный код, единицы будут троичными единицами/символом сообщения.

Где используются R-арные коды?

В телекоммуникациях r-ичный код — это код, который имеет r значимых условий, где r — положительное целое число, большее 1. Целое число, заменяемое вместо n, указывает конкретное количество значимых условий, т. е. состояний квантования, в коде. Например, 8-ричный код имеет восемь значимых условий и может передавать три бита на кодовый символ.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!