Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования Калькулятор

✖Коэффициент m в логарифмическом преобразовании, который уменьшает или устраняет асимметрию наших исходных данных.ⓘ Коэффициент м [m]			+10% -10%
✖Здесь измеряется количество осадков — годовое количество осадков в конкретном году.ⓘ Осадки [P]			+10% -10%
✖Коэффициент β в логарифмическом преобразовании уменьшает или устраняет асимметрию наших исходных данных.ⓘ Коэффициент β [β]			+10% -10%

✖Сток обычно измеряется либо сезонно, либо ежегодно.ⓘ Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования [R]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования

Формула

`"R" = "m"*exp(ln("P"))+exp(ln("β"))`

Пример

`"26.5cm"="0.3"*exp(ln("75cm"))+exp(ln("4"))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Корреляция осадков и стока и таблицы Стрэнджа Формулы PDF PDF Image

Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Сток = Коэффициент м*exp(ln(Осадки))+exp(ln(Коэффициент β))
R = m*exp(ln(P))+exp(ln(β))
В этой формуле используются 2 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

ln - Натуральный логарифм, также известный как логарифм по основанию e, является обратной функцией натуральной показательной функции., ln(Number)
exp - В показательной функции значение функции изменяется на постоянный коэффициент при каждом изменении единицы независимой переменной., exp(Number)

Используемые переменные

Сток - (Измеряется в сантиметр) - Сток обычно измеряется либо сезонно, либо ежегодно.
Коэффициент м - Коэффициент m в логарифмическом преобразовании, который уменьшает или устраняет асимметрию наших исходных данных.
Осадки - (Измеряется в сантиметр) - Здесь измеряется количество осадков — годовое количество осадков в конкретном году.
Коэффициент β - Коэффициент β в логарифмическом преобразовании уменьшает или устраняет асимметрию наших исходных данных.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Коэффициент м: 0.3 --> Конверсия не требуется
Осадки: 75 сантиметр --> 75 сантиметр Конверсия не требуется
Коэффициент β: 4 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

R = m*exp(ln(P))+exp(ln(β)) --> 0.3*exp(ln(75))+exp(ln(4))

Оценка ... ...

R = 26.5

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.265 метр -->26.5 сантиметр (Проверьте преобразование здесь)

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

26.5 сантиметр <-- Сток

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Гражданская » Инженерная гидрология » Сток » Объем стока » Корреляция осадков и стока и таблицы Стрэнджа » Корреляция осадков и стока » Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования

Кредиты

Сделано Митхила Мутхамма, Пенсильвания

Coorg технологический институт (CIT), Coorg

Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!

Проверено Чандана П. Дев

Инженерный колледж NSS (NSSCE), Палаккад

Чандана П. Дев проверил этот калькулятор и еще 1700+!

< 9 Корреляция осадков и стока Калькуляторы

Годовое количество осадков в (i-2)-м году с учетом предшествующих осадков

Идти Осадки в (i-2)-м году = (Индекс предшествующих осадков-Коэффициент «а»*Осадки в (i)-м году-Коэффициент «б»*Осадки в (i-1)-м году)/Коэффициент 'c'

Годовое количество осадков в (i-1)-м году с учетом предшествующих осадков

Идти Осадки в (i-1)-м году = (Индекс предшествующих осадков-Коэффициент «а»*Осадки в (i)-м году-Коэффициент 'c'*Осадки в (i-2)-м году)/Коэффициент «б»

Годовое количество осадков в i-м году с учетом предшествующих осадков

Идти Осадки в (i)-м году = (Индекс предшествующих осадков-Коэффициент «б»*Осадки в (i-1)-м году-Коэффициент 'c'*Осадки в (i-2)-м году)/Коэффициент «а»

Предыдущий индекс осадков

Идти Индекс предшествующих осадков = Коэффициент «а»*Осадки в (i)-м году+Коэффициент «б»*Осадки в (i-1)-м году+Коэффициент 'c'*Осадки в (i-2)-м году

Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования

Идти Сток = Коэффициент м*exp(ln(Осадки))+exp(ln(Коэффициент β))

Осадки с использованием стока в прямолинейной регрессии между стоком и осадками

Идти Осадки = (Сток-(Коэффициент «B» в линейной регрессии))/Коэффициент «а»

Уравнение прямой регрессии между стоком и количеством осадков

Идти Сток = Коэффициент «а»*Осадки+(Коэффициент «B» в линейной регрессии)

Осадки с использованием стока из экспоненциальной зависимости

Идти Осадки = (Сток/Коэффициент β)^(1/Коэффициент м)

Экспоненциальная зависимость для больших водосборов

Идти Сток = Коэффициент β*Осадки^Коэффициент м

Регрессия стока осадков путем логарифмического преобразования формула

Сток = Коэффициент м*exp(ln(Осадки))+exp(ln(Коэффициент β))
R = m*exp(ln(P))+exp(ln(β))

Что такое регрессионный анализ?

Регрессионный анализ используется для определения факторов, управляющих возникновением и маршрутизацией паводков, а также для прогнозирования объемов стока и пиков паводков в зависимости от поступления осадков и предшествующей влажности.

Что такое сток?

Сток можно охарактеризовать как часть круговорота воды, которая течет по суше в виде поверхностных вод, а не поглощается грунтовыми водами или испаряется. По данным Геологической службы США (USGS), сток – это та часть осадков, талого снега или оросительной воды, которая появляется в неконтролируемых поверхностных ручьях, реках, водостоках или канализационных коллекторах.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!