Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи Калькулятор

✖Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.ⓘ Вероятность успеха [p]			+10% -10%
✖Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.ⓘ Вероятность неудачи при биномиальном распределении [q_BD]			+10% -10%
✖Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.ⓘ Размер образца [n]			+10% -10%

✖Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения.ⓘ Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи [σ²]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

Формула

`"σ"^{"2"} = ("p"*"q"_{"BD"})/"n"`

Пример

`"0.003692"=("0.6"*"0.4")/"65"`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Распределение Формулы PDF

Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Отклонение данных = (Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца
σ² = (p*q_BD)/n
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Отклонение данных - Дисперсия данных — это ожидание квадратичного отклонения случайной величины, связанной с данными статистическими данными, от ее среднего значения генеральной совокупности или выборочного среднего значения.
Вероятность успеха - Вероятность успеха — это вероятность того, что конкретный исход произойдет в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Вероятность неудачи при биномиальном распределении - Вероятность неудачи при биномиальном распределении — это вероятность того, что конкретный результат не произойдет ни в одном испытании из фиксированного числа независимых испытаний Бернулли.
Размер образца - Размер выборки — это общее количество лиц, присутствующих в конкретной выборке, взятой из данной исследуемой совокупности.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Вероятность успеха: 0.6 --> Конверсия не требуется
Вероятность неудачи при биномиальном распределении: 0.4 --> Конверсия не требуется
Размер образца: 65 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ² = (p*q_BD)/n --> (0.6*0.4)/65

Оценка ... ...

σ² = 0.00369230769230769

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.00369230769230769 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.00369230769230769 ≈ 0.003692 <-- Отклонение данных

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Вероятность и распределение » Распределение » Выборочное распределение » Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Светлана Патил

Валчандский инженерный колледж (WCE), Сангли

Светлана Патил проверил этот калькулятор и еще 1100+!

< 5 Выборочное распределение Калькуляторы

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Численность населения)-((Сумма отдельных значений/Численность населения)^2))

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца)

Стандартное отклонение выборочного распределения доли

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца)

Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

Идти Отклонение данных = (Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца

Дисперсия в выборочном распределении доли

Идти Отклонение данных = (Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца

Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи формула

Отклонение данных = (Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца
σ² = (p*q_BD)/n

Что такое выборочное распределение?

Распределение выборки — это распределение вероятностей статистики, рассчитанной на основе случайной выборки, взятой из населения. Он описывает, как значение статистики, вероятно, будет варьироваться в разных выборках одинакового размера и формы, взятых из одной и той же совокупности. Это важное понятие в статистике, поскольку оно позволяет нам делать выводы о населении на основе выборочных данных. Например, понимая выборочное распределение среднего значения, мы можем оценить среднее значение совокупности на основе среднего значения выборки и рассчитать вероятность того, что оценка близка к истинному среднему значению совокупности.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!