Calculadora Bits de información

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Transmisiones de datos y análisis de errores

✖Número de bits por palabra se refiere al número de bits binarios contenidos en una sola palabra de datos transmitida a través del canal inalámbrico.ⓘ Número de bits por palabra [B_wd]			+10% -10%
✖Los bits de encabezado se refieren a los bits de información incluidos al comienzo de un paquete o trama de transmisión de datos.ⓘ Bits de encabezado [H]			+10% -10%

✖Los bits de información se refieren a las unidades fundamentales de datos que se transmiten y reciben entre dispositivos o sistemas.ⓘ Bits de información [L]

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Bits de información

Fórmula

`"L" = "B"_{"wd"}-"H"`

Ejemplo

`"3"="12"-"9"`

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Bits de información Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Bits de información = Número de bits por palabra-Bits de encabezado
L = B_wd-H
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Bits de información - Los bits de información se refieren a las unidades fundamentales de datos que se transmiten y reciben entre dispositivos o sistemas.
Número de bits por palabra - Número de bits por palabra se refiere al número de bits binarios contenidos en una sola palabra de datos transmitida a través del canal inalámbrico.
Bits de encabezado - Los bits de encabezado se refieren a los bits de información incluidos al comienzo de un paquete o trama de transmisión de datos.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de bits por palabra: 12 --> No se requiere conversión
Bits de encabezado: 9 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

L = B_wd-H --> 12-9

Evaluar ... ...

L = 3

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

3 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

3 <-- Bits de información

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Shobhit Dimri

Instituto de Tecnología Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

¡Shobhit Dimri ha creado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

Verificada por Urvi Rathod

Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

< 15 Análisis de los datos Calculadoras

Número de bits por palabra

Vamos Longitud del mensaje = (log10(1/Número esperado de transmisión))/(log10(1-Tasa de error de palabra))

Probabilidad no detectada por palabra

Vamos Probabilidad no detectada = (Probabilidad de error no detectado*Probabilidad de éxito)/(1-Probabilidad de error no detectado)

Probabilidad de éxito

Vamos Probabilidad de éxito = (Probabilidad no detectada*(1-Probabilidad de error no detectado))/Probabilidad de error no detectado

Probabilidad de error no detectado por mensaje de una sola palabra

Vamos Probabilidad de error no detectado = Probabilidad no detectada/(Probabilidad no detectada+Probabilidad de éxito)

Forma de onda de entrada

Vamos Forma de onda de entrada = sqrt(Relación señal/ruido*Ruido de codificación)

Relación real S por N en la salida

Vamos Relación S/N real en la salida = Relación S/N máxima posible/Figura de ruido del amplificador

Duración promedio de desvanecimiento

Vamos LCR normalizado = Función de distribución acumulativa/Duración promedio de desvanecimiento

Tasa de error de palabra

Vamos Tasa de error de palabra = 1-(1/Número esperado de transmisión)^(1/Longitud del mensaje)

Número esperado de transmisión

Vamos Número esperado de transmisión = 1/((1-Tasa de error de palabra)^Longitud del mensaje)

Ruido de codificación

Vamos Ruido de codificación = (Forma de onda de entrada^2)/Relación señal/ruido

Bits de información

Vamos Bits de información = Número de bits por palabra-Bits de encabezado

Bits de encabezado

Vamos Bits de encabezado = Número de bits por palabra-Bits de información

Capacidad de bits de corrección de errores

Vamos Capacidad de bits de corrección de errores = (Distancia de Hamming-1)/2

Una transmisión esperada (E1)

Vamos Una transmisión esperada = 1/(1-Tasa de error de palabra)

Probabilidad de fracaso

Vamos Tasa de error de palabra = 1-Probabilidad de éxito

Bits de información Fórmula

Bits de información = Número de bits por palabra-Bits de encabezado
L = B_wd-H

¿Cuánto es un poco de información?

La palabra "bit" es la abreviatura de "dígito binario". Un poco es la información más pequeña de la computadora. byte: la mayoría de las computadoras usan combinaciones de ocho bits, llamadas bytes, para representar un carácter de datos. Por ejemplo, la palabra "gato" tiene tres caracteres y estaría representada por tres bytes.

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