Bits de informação Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Bits de informação = Número de bits por palavra-Cabeçalhos
L = Bwd-H
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Bits de informação - Os bits de informação referem-se às unidades fundamentais de dados que são transmitidos e recebidos entre dispositivos ou sistemas.
Número de bits por palavra - Número de bits por palavra refere-se ao número de bits binários contidos em uma única palavra de dados transmitidos pelo canal sem fio.
Cabeçalhos - Os bits de cabeçalho referem-se aos bits de informação incluídos no início de um pacote ou quadro de transmissão de dados.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Número de bits por palavra: 12 --> Nenhuma conversão necessária
Cabeçalhos: 9 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
L = Bwd-H --> 12-9
Avaliando ... ...
L = 3
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
3 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
3 <-- Bits de informação
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Criado por Shobhit Dimri
Instituto de Tecnologia Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri criou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!
Verifier Image
Verificado por Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

15 Análise de dados Calculadoras

Probabilidade não detectada por palavra
​ Vai Probabilidade não detectada = (Probabilidade de erro não detectado*Probabilidade de Sucesso)/(1-Probabilidade de erro não detectado)
Número de bits por palavra
​ Vai Comprimento da mensagem = (log10(1/Número Esperado de Transmissão))/(log10(1-Taxa de Erro de Palavra))
Probabilidade de sucesso
​ Vai Probabilidade de Sucesso = (Probabilidade não detectada*(1-Probabilidade de erro não detectado))/Probabilidade de erro não detectado
Probabilidade de erro não detectado por mensagem de palavra única
​ Vai Probabilidade de erro não detectado = Probabilidade não detectada/(Probabilidade não detectada+Probabilidade de Sucesso)
Forma de onda de entrada
​ Vai Forma de onda de entrada = sqrt(A relação sinal-ruído*Ruído de Codificação)
Taxa de Erro de Palavra
​ Vai Taxa de Erro de Palavra = 1-(1/Número Esperado de Transmissão)^(1/Comprimento da mensagem)
Número Esperado de Transmissão
​ Vai Número Esperado de Transmissão = 1/((1-Taxa de Erro de Palavra)^Comprimento da mensagem)
Relação S por N real na saída
​ Vai Relação S/R real na saída = Relação S/N Máxima Possível/Figura de ruído do amplificador
Duração Média do Fade
​ Vai LCR normalizado = Função de distribuição cumulativa/Duração Média do Fade
Ruído de codificação
​ Vai Ruído de Codificação = (Forma de onda de entrada^2)/A relação sinal-ruído
Bits de informação
​ Vai Bits de informação = Número de bits por palavra-Cabeçalhos
Cabeçalhos
​ Vai Cabeçalhos = Número de bits por palavra-Bits de informação
Capacidade de bits de correção de erro
​ Vai Capacidade de bits de correção de erro = (Distância Hamming-1)/2
Esperada uma transmissão (E1)
​ Vai Uma Transmissão Esperada = 1/(1-Taxa de Erro de Palavra)
Probabilidade de insucesso
​ Vai Taxa de Erro de Palavra = 1-Probabilidade de Sucesso

Bits de informação Fórmula

Bits de informação = Número de bits por palavra-Cabeçalhos
L = Bwd-H

Quanto custa um pouco de informação?

A palavra "bit" é abreviação de "dígito binário". Um bit é a menor informação do computador. byte: a maioria dos computadores usa combinações de oito bits, chamados bytes, para representar um caractere de dados. Por exemplo, a palavra "gato" tem três caracteres e seria representada por três bytes.

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