Punto r en la línea Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Punto r en la línea = punto un+lambda*punto b
r = a+λ*ntrials
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Punto r en la línea - El punto r de la recta es aquel punto r en una determinada coordenada si se encuentra en la recta que pasa por un punto a y es paralela al vector b.
punto un - El punto a es aquel punto que pasa por una recta que es tocada por el punto r. Su respectiva coordenada se suma a la coordenada del vector b para dar el punto r.
lambda - Lambda es un valor constante que se multiplica con los respectivos puntos de coordenadas del vector b, que luego se suma a la respectiva coordenada del punto a para dar el punto r en una línea.
punto b - El punto b es la coordenada respectiva del vector b. El vector b es paralelo al punto r en una línea.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
punto un: 8 --> No se requiere conversión
lambda: 3.5 --> No se requiere conversión
punto b: 7 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
r = a+λ*ntrials --> 8+3.5*7
Evaluar ... ...
r = 32.5
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
32.5 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
32.5 <-- Punto r en la línea
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creado por Suman Ray Pramanik
Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur
¡Suman Ray Pramanik ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
Verificada por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana
¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

13 Factores operativos y financieros Calculadoras

Suavizado exponencial simple
Vamos Pronóstico_promedio_suave_para_el_período_t = Constante de suavizado*Valor observado anterior+(1-Constante de suavizado)*Pronóstico del período anterior
Número esperado de clientes en cola
Vamos Número esperado de clientes en cola = (Tasa_media_de_llegada^2)/(Tasa_de_servicio_media*(Tasa_de_servicio_media-Tasa_media_de_llegada))
Nuevo Número en Tabla Simplex
Vamos Nuevo Número de Tabla Simplex = Número antiguo de tabla simplex-Fila clave de Simplex*Columna clave de Simplex/Número clave de Simplex
Probabilidad de que los clientes excedan el número
Vamos Probabilidad de que los clientes excedan el número = Tasa_media_de_llegada*Teoría de colas de números excedidos/Tasa_de_servicio_media
Número de Kanbans
Vamos Nº de Kanban = (Demanda_por_año*Tiempo de espera*(1+Factor de seguridad))/Tamaño de contenedor
Número esperado de clientes en el sistema
Vamos Número esperado de clientes en el sistema = Tasa_media_de_llegada/(Tasa_de_servicio_media-Tasa_media_de_llegada)
Longitud esperada de la cola no vacía
Vamos Longitud esperada de cola no vacía = Tasa_de_servicio_media/(Tasa_de_servicio_media-Tasa_media_de_llegada)
Medición de pedido perfecto
Vamos Medición de pedido perfecto = ((Pedidos totales-Pedidos erróneos)/Pedidos totales)*100
Margen bruto Retorno de la inversión
Vamos Retorno_de_la_inversión_(ROI) = Beneficio bruto/((Stock de apertura-De cierre)/2)*100
Serie uniforme Suma actual de dinero
Vamos Tasa_de_devaluación_anual = Tasa_de_retorno_moneda_extranjera+Tasa_de_retorno_USD
Probabilidad de cola no vacía
Vamos Probabilidad de cola no vacía = (Tasa_media_de_llegada/Tasa_de_servicio_media)^2
Punto r en la línea
Vamos Punto r en la línea = punto un+lambda*punto b
Error estándar (agrupado)
Vamos Error estándar = (Error cuadrático medio^0.5)/Observaciones

Punto r en la línea Fórmula

Punto r en la línea = punto un+lambda*punto b
r = a+λ*ntrials

¿Qué es un punto en una línea?

El punto de una línea está dictado por la coordenada del punto que queremos conocer. Con respecto a la coordenada dada, queremos saber que tomamos los respectivos valores de las coordenadas del punto ay del vector b. El punto se encuentra en la línea que pasa por el punto ay paralelo al vector b.

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