Período de tiempo de la señal Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Período de tiempo de la señal = (1+Factor de caída)/(2*Ancho de banda del filtro de coseno elevado)
T = (1+α)/(2*fb)
Esta fórmula usa 3 Variables
Variables utilizadas
Período de tiempo de la señal - (Medido en Segundo) - El período de tiempo de la señal se refiere al tiempo que tarda una señal periódica en completar un ciclo completo. Es la duración entre ocurrencias sucesivas del mismo punto o fase en la forma de onda de la señal.
Factor de caída - El factor de atenuación es un parámetro utilizado en el procesamiento de señales y las telecomunicaciones para describir la velocidad a la que la magnitud o potencia de una señal disminuye fuera del ancho de banda deseado.
Ancho de banda del filtro de coseno elevado - (Medido en Bit por segundo ) - El ancho de banda del filtro de coseno elevado se define como el más comúnmente definido como el ancho de la parte positiva de frecuencia distinta de cero de su espectro.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Factor de caída: 0.5 --> No se requiere conversión
Ancho de banda del filtro de coseno elevado: 107.14 Kilobit por segundo --> 107140 Bit por segundo (Verifique la conversión ​aquí)
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
T = (1+α)/(2*fb) --> (1+0.5)/(2*107140)
Evaluar ... ...
T = 7.00018667164458E-06
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
7.00018667164458E-06 Segundo -->7.00018667164458 Microsegundo (Verifique la conversión ​aquí)
RESPUESTA FINAL
7.00018667164458 7.000187 Microsegundo <-- Período de tiempo de la señal
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Akshada Kulkarni
Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana
¡Akshada Kulkarni ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Suman Ray Pramanik
Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur
¡Suman Ray Pramanik ha verificado esta calculadora y 100+ más calculadoras!

14 Técnicas de modulación Calculadoras

Ancho de banda de FSK multinivel
​ Vamos Ancho de banda de FSK multinivel = Tasa de bits*(1+Factor de caída)+(2*Diferencia en frecuencia*(Número de nivel-1))
Ancho de banda de PSK multinivel
​ Vamos Ancho de banda de PSK multinivel = Tasa de bits*((1+Factor de caída)/(log2(Número de nivel)))
Error de probabilidad de BPSK para filtro de coseno elevado
​ Vamos Error de probabilidad de BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Energía por símbolo/Densidad de ruido))
Ancho de banda de FSK
​ Vamos Ancho de banda de FSK = Tasa de bits*(1+Factor de caída)+(2*Diferencia en frecuencia)
Ancho de banda de ASK dada tasa de bits
​ Vamos Ancho de banda de ASK = (1+Factor de caída)*(Tasa de bits/Número de bits)
Factor de caída
​ Vamos Factor de caída = ((Ancho de banda de ASK*Número de bits)/Tasa de bits)-1
Ancho de banda del filtro de coseno elevado
​ Vamos Ancho de banda del filtro de coseno elevado = (1+Factor de caída)/(2*Período de tiempo de la señal)
Período de tiempo de la señal
​ Vamos Período de tiempo de la señal = (1+Factor de caída)/(2*Ancho de banda del filtro de coseno elevado)
Error de probabilidad de DPSK
​ Vamos Error de probabilidad de DPSK = (1/2)*e^(-(Energía por bit/Densidad de ruido))
Eficiencia de ancho de banda en comunicación digital
​ Vamos Eficiencia de ancho de banda = Tasa de bits/Ancho de banda de la señal
Hora del símbolo
​ Vamos Hora del símbolo = Tasa de bits/Bits transmitidos por símbolo
Tasa de baudios
​ Vamos Tasa de baudios = Tasa de bits/Número de bits
Periodo de muestreo
​ Vamos Periodo de muestreo = 1/Frecuencia de muestreo
Teorema de muestreo
​ Vamos Frecuencia de muestreo = 2*Frecuencia máxima

Período de tiempo de la señal Fórmula

Período de tiempo de la señal = (1+Factor de caída)/(2*Ancho de banda del filtro de coseno elevado)
T = (1+α)/(2*fb)

¿Cuáles son las ventajas de FSK?

Tiene mejor inmunidad al ruido que el método ASK, por lo que la probabilidad de recepción de datos sin errores es alta. Fácil de decodificar. Opere en prácticamente cualquier cable disponible. El transmisor FSK, así como las implementaciones del receptor FSK, son simples para aplicaciones de baja velocidad de datos. El error surge en una señal de comunicación digital debido a la interferencia entre señales y al ruido gaussiano. Esto se calcula de forma cerrada utilizando la función de error "erfc".

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