Error probable Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Error probable = Variable 'b' en error probable*(Desviación estándar de la muestra de tamaño N/sqrt(Tamaño de la muestra))
Se = b*(σn-1/sqrt(N))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables
Funciones utilizadas
sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)
Variables utilizadas
Error probable - El error probable es el rango medio de un intervalo alrededor de un punto central de la distribución y en el método de Gumbel define el rango de incrementos de medición efectivos.
Variable 'b' en error probable - La variable 'b' en Error probable es el medio rango de un intervalo alrededor de un punto central de la distribución.
Desviación estándar de la muestra de tamaño N - La desviación estándar de la muestra de tamaño N es la cantidad expresada por cuánto difiere del valor medio del grupo y también la raíz cuadrada de su varianza.
Tamaño de la muestra - El tamaño de la muestra es la medida del número de muestras individuales para establecer los límites de confianza.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Variable 'b' en error probable: 8 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de la muestra de tamaño N: 1.28 --> No se requiere conversión
Tamaño de la muestra: 2621 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
Se = b*(σn-1/sqrt(N)) --> 8*(1.28/sqrt(2621))
Evaluar ... ...
Se = 0.200016786781202
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.200016786781202 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.200016786781202 0.200017 <-- Error probable
(Cálculo completado en 00.020 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Mithila Muthamma PA
Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg
¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Chandana P Dev
Facultad de Ingeniería NSS (NSSCE), Palakkad
¡Chandana P Dev ha verificado esta calculadora y 1700+ más calculadoras!

8 Límites de confianza Calculadoras

Error probable
​ Vamos Error probable = Variable 'b' en error probable*(Desviación estándar de la muestra de tamaño N/sqrt(Tamaño de la muestra))
Variar 'b' dado error probable
​ Vamos Variable 'b' en error probable = Error probable*sqrt(Tamaño de la muestra)/Desviación estándar de la muestra de tamaño N
Ecuación para el intervalo de confianza de la variable acotada por x2
​ Vamos Valor de 'x2' limitado a variar 'Xt' = Variar 'X' con un intervalo de recurrencia-Función de probabilidad de confianza*Error probable
Ecuación para el intervalo de confianza de la variable
​ Vamos Valor de 'x1' limitado a variar 'Xt' = Variar 'X' con un intervalo de recurrencia-Función de probabilidad de confianza*Error probable
Intervalo de confianza de la variable acotada por X2
​ Vamos Valor de 'x2' limitado a variar 'Xt' = Variar 'X' con un intervalo de recurrencia+Función de probabilidad de confianza*Error probable
Intervalo de confianza de la variable
​ Vamos Valor de 'x1' limitado a variar 'Xt' = Variar 'X' con un intervalo de recurrencia+Función de probabilidad de confianza*Error probable
Tamaño de la muestra cuando se considera el error probable
​ Vamos Tamaño de la muestra = ((Variable 'b' en error probable*Desviación estándar de la muestra de tamaño N)/Error probable)^2
Ecuación para Variar 'b' usando Factor de Frecuencia
​ Vamos Variable 'b' en error probable = sqrt(1+(1.3*Factor de frecuencia)+(1.1*Factor de frecuencia^(2)))

Error probable Fórmula

Error probable = Variable 'b' en error probable*(Desviación estándar de la muestra de tamaño N/sqrt(Tamaño de la muestra))
Se = b*(σn-1/sqrt(N))

¿Qué es el análisis de frecuencia de inundaciones?

El análisis de frecuencia de inundaciones es una técnica utilizada por los hidrólogos para predecir valores de flujo correspondientes a períodos o probabilidades de retorno específicos a lo largo de un río. Gumbel introdujo por primera vez la aplicación de curvas de frecuencia estadística a las inundaciones.

¿Qué es la descarga máxima?

En hidrología, el término pico de descarga significa la mayor concentración de escorrentía del área de la cuenca. El flujo concentrado de la cuenca exagera enormemente y sobrepasa el banco natural o artificial, y esto podría llamarse inundación.

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