Probabilité moyenne de décision correcte Calculatrice

↳

Électronique

Civil

Électrique

Electronique et instrumentation

Ingénieur chimiste

La science des matériaux

L'ingénierie de production

Mécanique

⤿

Transmissions de données et analyse des erreurs

Concept de réutilisation des fréquences

Concepts cellulaires

Diffusion radio mobile

L'analyse des données

✖La probabilité moyenne d'erreur représente la probabilité moyenne qu'un bit transmis soit mal reçu.ⓘ Probabilité moyenne d'erreur [P_e]

+10%

-10%

✖La probabilité moyenne de décision correcte est une mesure utilisée dans la théorie de la détection des signaux pour quantifier la probabilité moyenne de détecter correctement un signal en présence de bruit ou d'interférences.ⓘ Probabilité moyenne de décision correcte [P_c]

⎘ Copie

👎

Formule

✖

Probabilité moyenne de décision correcte

Formule

`"P"_{"c"} = 1-"P"_{"e"}`

Exemple

`"0.6"=1-"0.4"`

Calculatrice

LaTeX

Réinitialiser

👍

Télécharger Transmissions de données et analyse des erreurs Formules PDF PDF Image

Probabilité moyenne de décision correcte Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Probabilité moyenne de décision correcte = 1-Probabilité moyenne d'erreur
P_c = 1-P_e
Cette formule utilise 2 Variables

Variables utilisées

Probabilité moyenne de décision correcte - La probabilité moyenne de décision correcte est une mesure utilisée dans la théorie de la détection des signaux pour quantifier la probabilité moyenne de détecter correctement un signal en présence de bruit ou d'interférences.
Probabilité moyenne d'erreur - La probabilité moyenne d'erreur représente la probabilité moyenne qu'un bit transmis soit mal reçu.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Probabilité moyenne d'erreur: 0.4 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

P_c = 1-P_e --> 1-0.4

Évaluer ... ...

P_c = 0.6

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.6 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.6 <-- Probabilité moyenne de décision correcte

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Ingénierie » Électronique » Communication sans fil » Transmissions de données et analyse des erreurs » Probabilité moyenne de décision correcte

Crédits

Créé par Simran Shravan Nishad

Collège d'ingénierie de Sinhgad (SCOE), Puné

Simran Shravan Nishad a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Parminder Singh

Université de Chandigarh (UC), Pendjab

Parminder Singh a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 14 Transmissions de données et analyse des erreurs Calculatrices

Débit de données maximum possible sur le canal

Aller Capacité des canaux = 2*Bande passante du canal radio*log2(1+(Puissance moyenne du signal/Puissance sonore moyenne))

SNR moyen par bit

Aller SNR moyen par bit = Puissance moyenne du signal/(2*Nombre de bits par symbole*Puissance sonore moyenne)

Puissance moyenne du signal par bit

Aller Puissance moyenne du signal par bit = Puissance moyenne du signal/Nombre de bits par symbole

Puissance moyenne du signal

Aller Puissance moyenne du signal = Puissance moyenne du signal par bit*Nombre de bits par symbole

Nombre de symboles en erreur

Aller Nombre de symboles en erreur = Taux d'erreur des symboles*Nombre de symboles transmis

Taux d'erreur des symboles

Aller Taux d'erreur des symboles = Nombre de symboles en erreur/Nombre de symboles transmis

Le taux d'erreur binaire

Aller Le taux d'erreur binaire = Nombre de bits en erreur/Nombre total de bits transmis

Nombre de bits en erreur

Aller Nombre de bits en erreur = Le taux d'erreur binaire*Nombre total de bits transmis

SNR moyen pour la constellation bidimensionnelle

Aller RSB moyen = Puissance moyenne du signal/(2*Puissance sonore moyenne)

Puissance moyenne du signal pour la constellation bidimensionnelle

Aller Puissance moyenne du signal = 2*RSB moyen*Puissance sonore moyenne

Débit de symboles donné Débit binaire

Aller Taux de symbole = Débit binaire/Nombre de bits par symbole

Nombre de bits par symbole

Aller Nombre de bits par symbole = Débit binaire/Taux de symbole

Probabilité moyenne de décision correcte

Aller Probabilité moyenne de décision correcte = 1-Probabilité moyenne d'erreur

Probabilité moyenne d'erreur

Aller Probabilité moyenne d'erreur = 1-Probabilité moyenne de décision correcte

Probabilité moyenne de décision correcte Formule

Probabilité moyenne de décision correcte = 1-Probabilité moyenne d'erreur
P_c = 1-P_e

Accueil

GRATUIT PDF

🔍 Chercher

Catégories

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!