Coefficient d'inclinaison de la variable Z donnée Coefficient d'inclinaison ajusté Calculatrice

✖Coefficient d’asymétrie ajusté pour tenir compte de la taille de l’échantillon.ⓘ Coefficient d'inclinaison ajusté [C'_s]			+10% -10%
✖La taille de l'échantillon est la mesure du nombre d'échantillons individuels pour établir les limites de confiance.ⓘ Taille de l'échantillon [N]			+10% -10%

✖Coefficient d'asymétrie de la variable Z pour tenir compte de la taille de l'échantillon.ⓘ Coefficient d'inclinaison de la variable Z donnée Coefficient d'inclinaison ajusté [C_s]

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Formule

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Coefficient d'inclinaison de la variable Z donnée Coefficient d'inclinaison ajusté

Formule

`"C"_{"s"} = "C'"_{"s"}/((1+8.5)/"N")`

Exemple

`"1.200142"="0.00435"/((1+8.5)/"2621")`

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Coefficient d'inclinaison de la variable Z donnée Coefficient d'inclinaison ajusté Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Coefficient d'asymétrie de la variable Z = Coefficient d'inclinaison ajusté/((1+8.5)/Taille de l'échantillon)
C_s = C'_s/((1+8.5)/N)
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Coefficient d'asymétrie de la variable Z - Coefficient d'asymétrie de la variable Z pour tenir compte de la taille de l'échantillon.
Coefficient d'inclinaison ajusté - Coefficient d’asymétrie ajusté pour tenir compte de la taille de l’échantillon.
Taille de l'échantillon - La taille de l'échantillon est la mesure du nombre d'échantillons individuels pour établir les limites de confiance.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Coefficient d'inclinaison ajusté: 0.00435 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon: 2621 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

C_s = C'_s/((1+8.5)/N) --> 0.00435/((1+8.5)/2621)

Évaluer ... ...

C_s = 1.20014210526316

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

1.20014210526316 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

1.20014210526316 ≈ 1.200142 <-- Coefficient d'asymétrie de la variable Z

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Mithila Muthamma PA

Institut de technologie Coorg (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA a créé cette calculatrice et 2000+ autres calculatrices!

Vérifié par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a validé cette calculatrice et 2600+ autres calculatrices!

< 8 Distribution Log-Pearson de type III Calculatrices

Facteur de fréquence donné à la série Z pour l'intervalle de récurrence

Aller Facteur de fréquence = (Série Z pour tout intervalle de récurrence-Moyenne de Z Varie)/Écart type de l'échantillon variable Z

Série moyenne de variables Z étant donné la série Z pour l'intervalle de récurrence

Aller Moyenne de Z Varie = Série Z pour tout intervalle de récurrence-Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z

Équation pour la série Z pour tout intervalle de récurrence

Aller Série Z pour tout intervalle de récurrence = Moyenne de Z Varie+Facteur de fréquence*Écart type de l'échantillon variable Z

Série de durée partielle

Aller Série à durée partielle = 1/((ln(Série annuelle))-(ln(Série annuelle-1)))

Coefficient d'inclinaison de la variable Z donnée Coefficient d'inclinaison ajusté

Aller Coefficient d'asymétrie de la variable Z = Coefficient d'inclinaison ajusté/((1+8.5)/Taille de l'échantillon)

Coefficient d'inclinaison ajusté

Aller Coefficient d'inclinaison ajusté = Coefficient d'asymétrie de la variable Z*((1+8.5)/Taille de l'échantillon)

Taille de l'échantillon donné Coefficient d'asymétrie ajusté

Aller Taille de l'échantillon = Coefficient d'asymétrie de la variable Z*(1+8.5)/Coefficient d'inclinaison ajusté

Équation pour la série de base des variables Z

Aller Moyenne de Z Varie = log10(Varier 'z' d'un cycle hydrologique aléatoire)

Coefficient d'inclinaison de la variable Z donnée Coefficient d'inclinaison ajusté Formule

Coefficient d'asymétrie de la variable Z = Coefficient d'inclinaison ajusté/((1+8.5)/Taille de l'échantillon)
C_s = C'_s/((1+8.5)/N)

Qu'est-ce que la distribution Log-Pearson Type III?

La distribution Log-Pearson de type III est une technique statistique permettant d'ajuster les données de distribution de fréquence afin de prédire la crue de référence pour une rivière sur un site donné. Une fois que les informations statistiques sont calculées pour le site fluvial, une distribution de fréquence peut être construite.

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