Коэффициент перекоса переменной Z с учетом скорректированного коэффициента перекоса Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Коэффициент отклонения переменной Z = Скорректированный коэффициент перекоса/((1+8.5)/Размер образца)
Cs = C's/((1+8.5)/N)
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Коэффициент отклонения переменной Z - Коэффициент отклонения переменной Z для учета размера выборки.
Скорректированный коэффициент перекоса - Скорректированный коэффициент асимметрии с учетом размера выборки.
Размер образца - Размер выборки — это мера количества отдельных выборок, позволяющая установить доверительные пределы.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Скорректированный коэффициент перекоса: 0.00435 --> Конверсия не требуется
Размер образца: 2621 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Cs = C's/((1+8.5)/N) --> 0.00435/((1+8.5)/2621)
Оценка ... ...
Cs = 1.20014210526316
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
1.20014210526316 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
1.20014210526316 1.200142 <-- Коэффициент отклонения переменной Z
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Coorg технологический институт (CIT), Coorg
Митхила Мутхамма, Пенсильвания создал этот калькулятор и еще 2000+!
Verifier Image
Проверено Ишита Гоял
Инженерно-технологический институт Меерута (МИЭТ), Меерут
Ишита Гоял проверил этот калькулятор и еще 2600+!

8 Распределение Лог-Пирсона типа III Калькуляторы

Частотный коэффициент с учетом серии Z для интервала повторения
​ Идти Частотный коэффициент = (Серия Z для любого интервала повторения-Среднее значение переменных Z)/Стандартное отклонение выборки Z-вариации
Средняя серия Z-вариантов с учетом Z-серии для интервала повторения
​ Идти Среднее значение переменных Z = Серия Z для любого интервала повторения-Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки Z-вариации
Уравнение для серии Z для любого интервала повторения
​ Идти Серия Z для любого интервала повторения = Среднее значение переменных Z+Частотный коэффициент*Стандартное отклонение выборки Z-вариации
Серия с частичной продолжительностью
​ Идти Серия частичной продолжительности = 1/((ln(Ежегодная серия))-(ln(Ежегодная серия-1)))
Коэффициент перекоса переменной Z с учетом скорректированного коэффициента перекоса
​ Идти Коэффициент отклонения переменной Z = Скорректированный коэффициент перекоса/((1+8.5)/Размер образца)
Скорректированный коэффициент перекоса
​ Идти Скорректированный коэффициент перекоса = Коэффициент отклонения переменной Z*((1+8.5)/Размер образца)
Размер выборки с учетом скорректированного коэффициента перекоса
​ Идти Размер образца = Коэффициент отклонения переменной Z*(1+8.5)/Скорректированный коэффициент перекоса
Уравнение для базового ряда переменных Z
​ Идти Среднее значение переменных Z = log10(Вариация «z» случайного гидрологического цикла)

Коэффициент перекоса переменной Z с учетом скорректированного коэффициента перекоса формула

Коэффициент отклонения переменной Z = Скорректированный коэффициент перекоса/((1+8.5)/Размер образца)
Cs = C's/((1+8.5)/N)

Что такое распределение Лог-Пирсона типа III?

Распределение Лог-Пирсона типа III - это статистический метод подбора данных частотного распределения для прогнозирования расчетного паводка для реки на определенном участке. После расчета статистической информации для участка реки можно построить частотное распределение.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!