Coefficient d'écart quartile Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Coefficient d'écart quartile = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/(Troisième quartile de données+Premier quartile de données)
CQ = (Q3-Q1)/(Q3+Q1)
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Coefficient d'écart quartile - Le coefficient d'écart quartile est le rapport de la différence entre le premier et le troisième quartile par rapport à leur somme. Il mesure la diffusion des données autour de la médiane.
Troisième quartile de données - Le troisième quartile des données est la valeur en dessous de laquelle se situent 75 % des données. Il représente le quartile supérieur de l’ensemble de données lorsqu’il est classé par ordre croissant.
Premier quartile de données - Le premier quartile des données est la valeur en dessous de laquelle se situent 25 % des données. Il représente le quartile inférieur de l'ensemble de données lorsqu'il est classé par ordre croissant.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Troisième quartile de données: 60 --> Aucune conversion requise
Premier quartile de données: 20 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
CQ = (Q3-Q1)/(Q3+Q1) --> (60-20)/(60+20)
Évaluer ... ...
CQ = 0.5
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.5 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.5 <-- Coefficient d'écart quartile
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

7 Coefficients Calculatrices

Coefficient de portée
​ Aller Coefficient de portée = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/(Le plus grand élément de données+Le plus petit élément des données)
Coefficient d'écart quartile
​ Aller Coefficient d'écart quartile = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/(Troisième quartile de données+Premier quartile de données)
Coefficient de variation compte tenu de la variance
​ Aller Coefficient de variation = sqrt(Variation des données)/Moyenne des données
Coefficient de pourcentage d'écart moyen
​ Aller Coefficient de déviation moyenne Pourcentage = (Écart moyen des données/Moyenne des données)*100
Coefficient de variation Pourcentage
​ Aller Coefficient de variation Pourcentage = (Écart type des données/Moyenne des données)*100
Coefficient d'écart moyen
​ Aller Coefficient d'écart moyen = Écart moyen des données/Moyenne des données
Rapport de coefficient de variation
​ Aller Coefficient de variation = Écart type des données/Moyenne des données

Coefficient d'écart quartile Formule

Coefficient d'écart quartile = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/(Troisième quartile de données+Premier quartile de données)
CQ = (Q3-Q1)/(Q3+Q1)

Quelle est l'importance des coefficients en statistique ?

En statistique, il existe de nombreux coefficients numériques bien connus. Ce sont principalement des ratios de certains paramètres importants liés à un échantillon ou à une population, et parfois ces ratios seront représentés en pourcentage. L'importance primordiale de ces coefficients est de tirer des inférences ou des conclusions sur une donnée. Lorsqu'il s'agit de populations importantes, il sera très difficile de tirer une conclusion en passant en revue toutes les observations. Calculez donc d'abord des coefficients ou des pourcentages en utilisant les paramètres qui dépendent de toutes les données comme la moyenne, la variance, l'écart type, etc. Ensuite, en utilisant ces valeurs, nous pouvons tirer diverses conclusions ou décisions concernant la croissance, la décroissance, la linéarité, les performances, etc. des données. .

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