Koeffizient der Quartilabweichung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Koeffizient der Quartilabweichung = (Drittes Datenquartil-Erstes Datenquartil)/(Drittes Datenquartil+Erstes Datenquartil)
CQ = (Q3-Q1)/(Q3+Q1)
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Koeffizient der Quartilabweichung - Der Quartilabweichungskoeffizient ist das Verhältnis der Differenz zwischen dem ersten und dritten Quartil zu ihrer Summe. Es misst die Streuung der Daten um den Median herum.
Drittes Datenquartil - Das dritte Datenquartil ist der Wert, unter den 75 % der Daten fallen. In aufsteigender Reihenfolge stellt es das obere Quartil des Datensatzes dar.
Erstes Datenquartil - Das erste Datenquartil ist der Wert, unter den 25 % der Daten fallen. In aufsteigender Reihenfolge stellt es das untere Quartil des Datensatzes dar.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Drittes Datenquartil: 60 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erstes Datenquartil: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
CQ = (Q3-Q1)/(Q3+Q1) --> (60-20)/(60+20)
Auswerten ... ...
CQ = 0.5
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.5 <-- Koeffizient der Quartilabweichung
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

7 Koeffizienten Taschenrechner

Reichweitenkoeffizient
​ Gehen Reichweitenkoeffizient = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/(Größtes Element in den Daten+Kleinstes Element in den Daten)
Koeffizient der Quartilabweichung
​ Gehen Koeffizient der Quartilabweichung = (Drittes Datenquartil-Erstes Datenquartil)/(Drittes Datenquartil+Erstes Datenquartil)
Koeffizient des mittleren Abweichungsprozentsatzes
​ Gehen Koeffizient der mittleren Abweichung in Prozent = (Mittlere Abweichung der Daten/Mittelwert der Daten)*100
Variationskoeffizient bei gegebener Varianz
​ Gehen Variationskoeffizient = sqrt(Varianz der Daten)/Mittelwert der Daten
Prozentsatz des Variationskoeffizienten
​ Gehen Variationskoeffizient in Prozent = (Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten)*100
Koeffizient der mittleren Abweichung
​ Gehen Koeffizient der mittleren Abweichung = Mittlere Abweichung der Daten/Mittelwert der Daten
Verhältnis des Variationskoeffizienten
​ Gehen Variationskoeffizient = Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten

Koeffizient der Quartilabweichung Formel

Koeffizient der Quartilabweichung = (Drittes Datenquartil-Erstes Datenquartil)/(Drittes Datenquartil+Erstes Datenquartil)
CQ = (Q3-Q1)/(Q3+Q1)

Welche Bedeutung haben Koeffizienten in der Statistik?

In der Statistik gibt es viele bekannte numerische Koeffizienten. Meistens handelt es sich um Verhältnisse einiger wichtiger Parameter, die sich auf eine Stichprobe oder Population beziehen, und manchmal werden diese Verhältnisse als Prozentsatz dargestellt. Die primäre Bedeutung solcher Koeffizienten besteht darin, Rückschlüsse oder Schlussfolgerungen über Daten zu ziehen. Wenn es um große Populationen geht, wird es sehr schwierig sein, eine Schlussfolgerung zu ziehen, indem man alle Beobachtungen durchgeht. Berechnen Sie also zuerst einige Koeffizienten oder Prozentsätze mit den Parametern, die von allen Daten abhängen, wie Mittelwert, Varianz, Standardabweichung usw. Dann können wir mit diesen Werten verschiedene Schlussfolgerungen oder Entscheidungen über Wachstum, Verfall, Linearität, Leistung usw. der Daten treffen .

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