Degrés de liberté dans le test d'indépendance du chi carré Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Degrés de liberté = (Nombre de rangées-1)*(Le nombre de colonnes-1)
df = (NRows-1)*(NColumns-1)
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Degrés de liberté - Degrés de liberté est le nombre maximum de valeurs logiquement indépendantes qui sont des valeurs qui ont la liberté de varier dans l'échantillon de données.
Nombre de rangées - Le nombre de lignes est le nombre total de lignes dans le tableau de contingence d'un groupe de données pour le test du chi carré.
Le nombre de colonnes - Le nombre de colonnes est le nombre total de colonnes dans le tableau de contingence d'un groupe de données pour le test du chi carré.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Nombre de rangées: 9 --> Aucune conversion requise
Le nombre de colonnes: 8 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
df = (NRows-1)*(NColumns-1) --> (9-1)*(8-1)
Évaluer ... ...
df = 56
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
56 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
56 <-- Degrés de liberté
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

7 Degrés de liberté Calculatrices

Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants
Aller Degrés de liberté = Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2
Degrés de liberté dans le test d'indépendance du chi carré
Aller Degrés de liberté = (Nombre de rangées-1)*(Le nombre de colonnes-1)
Degrés de liberté dans le test ANOVA unidirectionnel au sein des groupes
Aller Degrés de liberté = Nombre total d'observations-Nombre de groupes
Degrés de liberté dans le test de régression linéaire simple
Aller Degrés de liberté = Taille de l'échantillon-2
Degrés de liberté dans un test t pour un échantillon
Aller Degrés de liberté = Taille de l'échantillon-1
Degrés de liberté dans le test F
Aller Degrés de liberté = Taille de l'échantillon-1
Degrés de liberté dans le test de qualité d'ajustement du chi carré
Aller Degrés de liberté = Nombre de groupes-1

Degrés de liberté dans le test d'indépendance du chi carré Formule

Degrés de liberté = (Nombre de rangées-1)*(Le nombre de colonnes-1)
df = (NRows-1)*(NColumns-1)

Qu'est-ce que le degré de liberté en statistique ?

Dans les statistiques inférentielles, nous estimons un paramètre d'une population en calculant une statistique d'un échantillon. Le nombre d'éléments d'information indépendants utilisés pour calculer la statistique s'appelle les degrés de liberté. Les degrés de liberté d'une statistique dépendent de la taille de l'échantillon. Lorsque la taille de l'échantillon est petite, il n'y a que quelques informations indépendantes, et donc seulement quelques degrés de liberté. Lorsque la taille de l'échantillon est grande, il existe de nombreuses informations indépendantes, et donc de nombreux degrés de liberté. Bien que les degrés de liberté soient étroitement liés à la taille de l'échantillon, ils ne sont pas la même chose. Il y a toujours moins de degrés de liberté que la taille de l'échantillon. Lorsque nous estimons un paramètre, nous devons introduire des restrictions dans la façon dont les valeurs sont liées les unes aux autres. De ce fait, les informations ne sont pas toutes indépendantes. Autrement dit, les valeurs de l'échantillon ne sont pas toutes libres de varier.

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