Colonne d'image numérique Calculatrice

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Fondamentaux de l'image numérique

Transformation d'intensité

✖Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".ⓘ Nombre de bits [n_b]			+10% -10%
✖La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.ⓘ Rangée d'images numériques [M]			+10% -10%

✖La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.ⓘ Colonne d'image numérique [N]

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Formule

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Colonne d'image numérique

Formule

`"N" = "n"_{"b"}/("M"^2)`

Exemple

`"0.061728"="5"/(("9")^2)`

Calculatrice

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Colonne d'image numérique Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)
N = n_b/(M^2)
Cette formule utilise 3 Variables

Variables utilisées

Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.
Nombre de bits - Le nombre de bits est une unité d'information de base dans les communications numériques qui est représentée sous forme d'état logique par "1" ou "0".
Rangée d'images numériques - La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre de bits: 5 --> Aucune conversion requise
Rangée d'images numériques: 9 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

N = n_b/(M^2) --> 5/(9^2)

Évaluer ... ...

N = 0.0617283950617284

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.0617283950617284 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.0617283950617284 ≈ 0.061728 <-- Colonne d'images numériques

(Calcul effectué en 00.020 secondes)

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Crédits

Créé par Shobhit Dimri

Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

Vérifié par Urvi Rathod

Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

< 19 Fondamentaux de l'image numérique Calculatrices

Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra

Aller Écart-type = Modèle Fonction*(Intensité rayonnante)*Fonction de comportement du modèle*(1/Distance entre la caméra et l'IRED^2)*(Modèle Coefficient 1*Temps d'exposition de la caméra+Modèle Coefficient 2)

Interpolation bilinéaire

Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficient b*Coordonnée Y+Coefficient c*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d

Entropie de longueur d'exécution de l'image

Aller Entropie de longueur d'exécution de l'image = (Entropie de la longueur du parcours noir+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Valeur moyenne de la longueur de course noire+Valeur moyenne de la longueur blanche)

Charges de bande associées aux composants principaux

Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Valeur propre pour la composante P de la bande k*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Variance de la bande k dans la matrice)

Combinaison linéaire d'expansion

Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)

Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité

Aller Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)

Coefficient d'ondelette

Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)

Taille du pas de quantification dans le traitement d'image

Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre de bits alloués à l'exposant))*(1+Nombre de bits alloués à la mantisse/2^11)

Image filigranée

Aller Image filigranée = (1-Paramètre de pondération)*Image non marquée+Paramètre de pondération*Filigrane

Efficacité maximale de la machine à vapeur

Aller Efficacité maximale de la machine à vapeur = ((Différence de température)-(Température))/(Différence de température)

Ligne d'image numérique

Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)

Convertisseur numérique analogique

Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Tension de référence/(2^Nombre de bits-1)

Rejet de la fréquence d'image

Aller Rejet de fréquence d'image = (1+Facteur de qualité^2*Constante de rejet^2)^0.5

Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée

Aller Probabilité d'intensité = L'intensité apparaît dans l'image/Nombre de pixels

Colonne d'image numérique

Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)

Nombre de bits

Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques

Taille du fichier image

Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000

Énergie de divers composants

Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence

Nombre de niveaux de gris

Aller Nombre de niveaux de gris = 2^Colonne d'images numériques

Colonne d'image numérique Formule

Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)
N = n_b/(M^2)

Qu'entend-on par image numérique ?

Une image stockée sous forme binaire et divisée en une matrice de pixels. Chaque pixel est constitué d'une valeur numérique d'un ou plusieurs bits, définie par la profondeur de bits.

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