Nombre de niveaux de gris Calculatrice

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Fondamentaux de l'image numérique

Transformation d'intensité

✖La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.ⓘ Colonne d'images numériques [N]

+10%

-10%

✖Le nombre de niveaux de gris est le pixel ou les blocs stockant les informations des graphiques sous forme d'image en noir et blanc.ⓘ Nombre de niveaux de gris [L]

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Formule

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Nombre de niveaux de gris

Formule

`"L" = 2^"N"`

Exemple

`"2.828427"=2^"1.5"`

Calculatrice

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Nombre de niveaux de gris Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Nombre de niveaux de gris = 2^Colonne d'images numériques
L = 2^N
Cette formule utilise 2 Variables

Variables utilisées

Nombre de niveaux de gris - Le nombre de niveaux de gris est le pixel ou les blocs stockant les informations des graphiques sous forme d'image en noir et blanc.
Colonne d'images numériques - La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Colonne d'images numériques: 1.5 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

L = 2^N --> 2^1.5

Évaluer ... ...

L = 2.82842712474619

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

2.82842712474619 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

2.82842712474619 ≈ 2.828427 <-- Nombre de niveaux de gris

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Traitement d'image numérique » Fondamentaux de l'image numérique » Nombre de niveaux de gris

Crédits

Créé par Shobhit Dimri

Institut de technologie Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri a créé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

Vérifié par Urvi Rathod

Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

< 19 Fondamentaux de l'image numérique Calculatrices

Écart type par fonction linéaire du temps d'exposition de la caméra

Aller Écart-type = Modèle Fonction*(Intensité rayonnante)*Fonction de comportement du modèle*(1/Distance entre la caméra et l'IRED^2)*(Modèle Coefficient 1*Temps d'exposition de la caméra+Modèle Coefficient 2)

Interpolation bilinéaire

Aller Interpolation bilinéaire = Coefficient a*Coordonnée X+Coefficient b*Coordonnée Y+Coefficient c*Coordonnée X*Coordonnée Y+Coefficient d

Entropie de longueur d'exécution de l'image

Aller Entropie de longueur d'exécution de l'image = (Entropie de la longueur du parcours noir+Entropie de la longueur de la course blanche)/(Valeur moyenne de la longueur de course noire+Valeur moyenne de la longueur blanche)

Charges de bande associées aux composants principaux

Aller Charges en bande K avec composants de principe P = Valeur propre pour la composante P de la bande k*sqrt(Valeur propre Pth)/sqrt(Variance de la bande k dans la matrice)

Combinaison linéaire d'expansion

Aller Combinaison linéaire de fonctions d'expansion = sum(x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire,Coefficients d'expansion à valeur réelle*Fonctions d'extension à valeur réelle)

Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité

Aller Fréquence cumulée pour chaque valeur de luminosité = 1/Nombre total de pixels*sum(x,0,Valeur de luminosité maximale,Fréquence d'apparition de chaque valeur de luminosité)

Coefficient d'ondelette

Aller Coefficient d'ondelette détaillé = int(Extension de la fonction de mise à l'échelle*Fonction d'expansion des ondelettes*x,x,0,Indice entier pour l'expansion linéaire)

Taille du pas de quantification dans le traitement d'image

Aller Taille du pas de quantification = (2^(Plage dynamique nominale-Nombre de bits alloués à l'exposant))*(1+Nombre de bits alloués à la mantisse/2^11)

Image filigranée

Aller Image filigranée = (1-Paramètre de pondération)*Image non marquée+Paramètre de pondération*Filigrane

Efficacité maximale de la machine à vapeur

Aller Efficacité maximale de la machine à vapeur = ((Différence de température)-(Température))/(Différence de température)

Ligne d'image numérique

Aller Rangée d'images numériques = sqrt(Nombre de bits/Colonne d'images numériques)

Convertisseur numérique analogique

Aller Résolution du convertisseur numérique-analogique = Tension de référence/(2^Nombre de bits-1)

Rejet de la fréquence d'image

Aller Rejet de fréquence d'image = (1+Facteur de qualité^2*Constante de rejet^2)^0.5

Probabilité d'apparition du niveau d'intensité dans une image donnée

Aller Probabilité d'intensité = L'intensité apparaît dans l'image/Nombre de pixels

Colonne d'image numérique

Aller Colonne d'images numériques = Nombre de bits/(Rangée d'images numériques^2)

Nombre de bits

Aller Nombre de bits = (Rangée d'images numériques^2)*Colonne d'images numériques

Taille du fichier image

Aller Taille du fichier image = Résolution de l'image*Peu profond/8000

Énergie de divers composants

Aller Énergie du composant = [hP]*Fréquence

Nombre de niveaux de gris

Aller Nombre de niveaux de gris = 2^Colonne d'images numériques

Nombre de niveaux de gris Formule

Nombre de niveaux de gris = 2^Colonne d'images numériques
L = 2^N

Qu'est-ce que L dans le traitement d'images numériques ?

Toutes les techniques de traitement d'image se concentrent sur la transformation du niveau de gris car elles opèrent directement sur les pixels. L'image en niveau de gris implique 256 niveaux de gris et dans un histogramme, l'axe horizontal s'étend de 0 à 255, et l'axe vertical dépend du nombre de pixels dans l'image.

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