Probabilité de dépassement du nombre de clients Calculatrice

✖Mean_Arrival_Rate est le nombre de clients arrivant par unité de temps.ⓘ Taux_d'arrivée moyen [λ_a]			+10% -10%
✖La théorie de la file d'attente du nombre dépassé est le nombre qui a été dépassé par le nombre donné de clients dans un système de file d'attente.ⓘ Théorie des files d'attente de nombre dépassé [k]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate est le nombre de clients servis par unité de temps.ⓘ Taux_moyen_de_service [μ]			+10% -10%

✖La probabilité de dépassement du nombre de clients est la probabilité que le nombre de clients dans le système dépasse un certain nombre.ⓘ Probabilité de dépassement du nombre de clients [P_ex]

⎘ Copie

👎

Formule

✖

Probabilité de dépassement du nombre de clients

Formule

`"P"_{"ex"} = "λ"_{"a"}*"k"/"μ"`

Exemple

`"11.7"="1800"*"13"/"2000"`

Calculatrice

LaTeX

Réinitialiser

👍

Télécharger Ingénierie mécanique Formule PDF PDF Image

Probabilité de dépassement du nombre de clients Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Probabilité de dépassement du nombre de clients = Taux_d'arrivée moyen*Théorie des files d'attente de nombre dépassé/Taux_moyen_de_service
P_ex = λ_a*k/μ
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Probabilité de dépassement du nombre de clients - La probabilité de dépassement du nombre de clients est la probabilité que le nombre de clients dans le système dépasse un certain nombre.
Taux_d'arrivée moyen - Mean_Arrival_Rate est le nombre de clients arrivant par unité de temps.
Théorie des files d'attente de nombre dépassé - La théorie de la file d'attente du nombre dépassé est le nombre qui a été dépassé par le nombre donné de clients dans un système de file d'attente.
Taux_moyen_de_service - Mean_Service_Rate est le nombre de clients servis par unité de temps.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Taux_d'arrivée moyen: 1800 --> Aucune conversion requise
Théorie des files d'attente de nombre dépassé: 13 --> Aucune conversion requise
Taux_moyen_de_service: 2000 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

P_ex = λ_a*k/μ --> 1800*13/2000

Évaluer ... ...

P_ex = 11.7

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

11.7 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

11.7 <-- Probabilité de dépassement du nombre de clients

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Ingénierie » Mécanique » Ingénierie mécanique » Facteurs opérationnels et financiers » Probabilité de dépassement du nombre de clients

Crédits

Créé par Suman Ray Pramanik

Institut indien de technologie (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik a créé cette calculatrice et 50+ autres calculatrices!

Vérifié par Akshada Kulkarni

Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni a validé cette calculatrice et 900+ autres calculatrices!

< 13 Facteurs opérationnels et financiers Calculatrices

Lissage exponentiel unique

Aller Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de lissage*Valeur observée précédente+(1-Constante de lissage)*Prévision de la période précédente

Nombre prévu de clients dans la file d'attente

Aller Nombre prévu de clients dans la file d'attente = (Taux_d'arrivée moyen^2)/(Taux_moyen_de_service*(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen))

Nouveau nombre dans le tableau simplex

Aller Nouveau numéro de table simplex = Ancien numéro de table simplex-Ligne clé de Simplex*Colonne clé de Simplex/Numéro de clé du simplex

Probabilité de dépassement du nombre de clients

Aller Probabilité de dépassement du nombre de clients = Taux_d'arrivée moyen*Théorie des files d'attente de nombre dépassé/Taux_moyen_de_service

Nombre de Kanban

Aller Nb de Kanban = (Demande_par_année*Délai de mise en œuvre*(1+Facteur de sécurité))/Taille du conteneur

Longueur prévue de la file d'attente non vide

Aller Longueur prévue de la file d'attente non vide = Taux_moyen_de_service/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)

Nombre prévu de clients dans le système

Aller Nombre prévu de clients dans le système = Taux_d'arrivée moyen/(Taux_moyen_de_service-Taux_d'arrivée moyen)

Mesure parfaite des commandes

Aller Mesure parfaite des commandes = ((Commandes totales-Commandes d'erreur)/Commandes totales)*100

Marge brute Retour sur investissement

Aller Retour_sur_investissement_(ROI) = Bénéfice brut/((Stock d'ouverture-Stock de clôture)/2)*100

Probabilité de file d'attente non vide

Aller Probabilité de file d'attente non vide = (Taux_d'arrivée moyen/Taux_moyen_de_service)^2

Série uniforme présente une somme d'argent

Aller Taux_de_dévaluation_annuel = Rate_of_Return_Foreign_Currency+Rate_of_Return_USD

Point r sur la ligne

Aller Point r sur la ligne = Pointez un+Lambda*Point b

Erreur standard (regroupée)

Aller Erreur standard = (Erreur quadratique moyenne^0.5)/Observations

Probabilité de dépassement du nombre de clients Formule

Probabilité de dépassement du nombre de clients = Taux_d'arrivée moyen*Théorie des files d'attente de nombre dépassé/Taux_moyen_de_service
P_ex = λ_a*k/μ

Quelle est la probabilité que les clients dépassent un certain nombre?

La probabilité que les clients dépassent un certain nombre est la probabilité que le nombre de clients dans le système dépasse un certain nombre. il est donné comme le produit du nombre dépassé et du rapport entre le taux d'arrivée moyen et le taux de service moyen.

Accueil

GRATUIT PDF

🔍 Chercher

Catégories

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!