Probabilità di superamento del numero di clienti calcolatrice

✖Mean_Arrival_Rate è il numero di clienti che arrivano per unità di tempo.ⓘ Tasso_di_arrivo_medio [λ_a]			+10% -10%
✖Exceeded Number Queuing Theory è il numero che è stato superato dal numero dato di clienti in un sistema di accodamento.ⓘ Teoria dell'accodamento dei numeri superata [k]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate è il numero di clienti serviti per unità di tempo.ⓘ Tasso_servizio_medio [μ]			+10% -10%

✖La probabilità che il numero di clienti superi è la probabilità che il numero di clienti nel sistema superi un certo numero.ⓘ Probabilità di superamento del numero di clienti [P_ex]

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Formula

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Probabilità di superamento del numero di clienti

Formula

`"P"_{"ex"} = "λ"_{"a"}*"k"/"μ"`

Esempio

`"11.7"="1800"*"13"/"2000"`

Calcolatrice

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Probabilità di superamento del numero di clienti Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Probabilità che i clienti superino il numero = Tasso_di_arrivo_medio*Teoria dell'accodamento dei numeri superata/Tasso_servizio_medio
P_ex = λ_a*k/μ
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Probabilità che i clienti superino il numero - La probabilità che il numero di clienti superi è la probabilità che il numero di clienti nel sistema superi un certo numero.
Tasso_di_arrivo_medio - Mean_Arrival_Rate è il numero di clienti che arrivano per unità di tempo.
Teoria dell'accodamento dei numeri superata - Exceeded Number Queuing Theory è il numero che è stato superato dal numero dato di clienti in un sistema di accodamento.
Tasso_servizio_medio - Mean_Service_Rate è il numero di clienti serviti per unità di tempo.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Tasso_di_arrivo_medio: 1800 --> Nessuna conversione richiesta
Teoria dell'accodamento dei numeri superata: 13 --> Nessuna conversione richiesta
Tasso_servizio_medio: 2000 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_ex = λ_a*k/μ --> 1800*13/2000

Valutare ... ...

P_ex = 11.7

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

11.7 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

11.7 <-- Probabilità che i clienti superino il numero

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Suman Ray Pramanik

Istituto indiano di tecnologia (IO ESSO), Kanpur

Suman Ray Pramanik ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Akshada Kulkarni

Istituto nazionale di tecnologia dell'informazione (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni ha verificato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

< 13 Fattori operativi e finanziari Calcolatrici

Smorzamento esponenziale singolo

Partire Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Costante levigante*Valore osservato in precedenza+(1-Costante levigante)*Previsione periodo precedente

Nuovo numero nella tabella Simplex

Partire Nuovo numero di tabella Simplex = Vecchio numero di tabella Simplex-Riga chiave di Simplex*Colonna chiave di Simplex/Numero chiave di Simplex

Numero previsto di clienti in coda

Partire Numero previsto di clienti in coda = (Tasso_di_arrivo_medio^2)/(Tasso_servizio_medio*(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio))

Probabilità di superamento del numero di clienti

Partire Probabilità che i clienti superino il numero = Tasso_di_arrivo_medio*Teoria dell'accodamento dei numeri superata/Tasso_servizio_medio

Numero di Kanban

Partire N. di Kanban = (Domanda_per_anno*Tempi di consegna*(1+Fattore sicurezza))/Dimensioni del contenitore

Lunghezza prevista della coda non vuota

Partire Lunghezza prevista della coda non vuota = Tasso_servizio_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)

Numero previsto di clienti nel sistema

Partire Numero previsto di clienti nel sistema = Tasso_di_arrivo_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)

Margine lordo di ritorno sull'investimento

Partire Rendimento_sull'investimento_(ROI) = Utile lordo/((Stock di apertura-Stock di chiusura)/2)*100

Misurazione dell'ordine perfetta

Partire Misurazione dell'ordine perfetta = ((Ordini totali-Ordini di errore)/Ordini totali)*100

Serie uniforme presente somma di denaro

Partire Tasso_di_svalutazione_annuale = Tasso_di_Rendimento_Valuta_Estera+Tasso_di_Rendimento_USD

Probabilità di coda non vuota

Partire Probabilità di coda non vuota = (Tasso_di_arrivo_medio/Tasso_servizio_medio)^2

Punto r sulla linea

Partire Punto r sulla linea = Punto a+Lambda*Punto b

Errore standard (aggregato)

Partire Errore standard = (Errore quadratico medio^0.5)/Osservazioni

Probabilità di superamento del numero di clienti Formula

Probabilità che i clienti superino il numero = Tasso_di_arrivo_medio*Teoria dell'accodamento dei numeri superata/Tasso_servizio_medio
P_ex = λ_a*k/μ

Qual è la probabilità che i clienti superino un numero?

La probabilità che i clienti superino un numero è la probabilità che il numero di clienti nel sistema superi un certo numero. è dato come il prodotto del numero superato per il rapporto tra il tasso medio di arrivo e il tasso medio di servizio.

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