Écart quartile Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Écart quartile des données = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/2
QD = (Q3-Q1)/2
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Écart quartile des données - L'écart quartile des données correspond à la moitié de l'intervalle interquartile, représentant la répartition des 50 % moyens des données. C'est la différence entre le troisième et le premier quartile.
Troisième quartile de données - Le troisième quartile des données est la valeur en dessous de laquelle se situent 75 % des données. Il représente le quartile supérieur de l’ensemble de données lorsqu’il est classé par ordre croissant.
Premier quartile de données - Le premier quartile des données est la valeur en dessous de laquelle se situent 25 % des données. Il représente le quartile inférieur de l'ensemble de données lorsqu'il est classé par ordre croissant.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Troisième quartile de données: 80 --> Aucune conversion requise
Premier quartile de données: 20 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
QD = (Q3-Q1)/2 --> (80-20)/2
Évaluer ... ...
QD = 30
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
30 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
30 <-- Écart quartile des données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

2 Écart quartile Calculatrices

Écart quartile étant donné le coefficient d’écart quartile
Aller Écart quartile des données = Coefficient d'écart quartile*((Troisième quartile de données+Premier quartile de données)/2)
Écart quartile
Aller Écart quartile des données = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/2

Écart quartile Formule

Écart quartile des données = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/2
QD = (Q3-Q1)/2

Qu'est-ce que l'écart quartile et ses applications ?

L'écart quartile est une mesure importante de la dispersion dans l'analyse des données statistiques. Il est également connu sous le nom de gamme semi-inter quartile. L'écart quartile permet d'examiner la propagation d'une distribution autour d'une mesure de sa tendance centrale généralement moyenne ou médiane ou mode et le plus souvent moyenne. Par conséquent, il est utilisé pour nous donner une idée de la fourchette dans laquelle se situent les 50 % centraux de nos données d'échantillon. Les quartiles sont utilisés pour rendre compte d'un ensemble de données et pour créer des diagrammes en boîte et moustaches. Les quartiles sont particulièrement utiles lorsque les données n'ont pas une distribution symétrique. Habituellement, dans une entreprise, les équipes RH l'utilisent pour déterminer quelle fourchette de salaire offrir à un employé ou aux nouveaux employés en fonction de leur expérience et de leurs qualifications.

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