Odchylenie kwartylowe Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Odchylenie kwartylowe danych = (Trzeci kwartyl danych-Pierwszy kwartyl danych)/2
QD = (Q3-Q1)/2
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Odchylenie kwartylowe danych - Odchylenie kwartylowe danych to połowa rozstępu międzykwartylowego, reprezentująca rozrzut środkowych 50% danych. Jest to różnica pomiędzy trzecim i pierwszym kwartylem.
Trzeci kwartyl danych - Trzeci kwartyl danych to wartość, poniżej której znajduje się 75% danych. Reprezentuje górny kwartyl zbioru danych, jeśli jest ułożony w porządku rosnącym.
Pierwszy kwartyl danych - Pierwszy kwartyl danych to wartość, poniżej której przypada 25% danych. Reprezentuje dolny kwartyl zbioru danych, ułożonych w porządku rosnącym.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Trzeci kwartyl danych: 80 --> Nie jest wymagana konwersja
Pierwszy kwartyl danych: 20 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
QD = (Q3-Q1)/2 --> (80-20)/2
Ocenianie ... ...
QD = 30
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
30 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
30 <-- Odchylenie kwartylowe danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary LinkedIn Logo
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys LinkedIn Logo
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

Odchylenie kwartylowe Kalkulatory

Odchylenie kwartylowe podany współczynnik odchylenia kwartylowego
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie kwartylowe danych = Współczynnik odchylenia kwartylowego*((Trzeci kwartyl danych+Pierwszy kwartyl danych)/2)
Odchylenie kwartylowe
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie kwartylowe danych = (Trzeci kwartyl danych-Pierwszy kwartyl danych)/2

Odchylenie kwartylowe Formułę

​LaTeX ​Iść
Odchylenie kwartylowe danych = (Trzeci kwartyl danych-Pierwszy kwartyl danych)/2
QD = (Q3-Q1)/2

Co to jest odchylenie kwartylowe i jego zastosowania?

Odchylenie kwartylowe jest ważną miarą rozproszenia w statystycznej analizie danych. Jest również znany jako rozstęp półkwartylowy. Odchylenie kwartylowe pomaga zbadać rozrzut rozkładu wokół miary jego tendencji centralnej, zwykle średniej lub mediany lub trybu, a najczęściej średniej. Dlatego jest używany, aby dać nam wyobrażenie o zakresie, w którym znajduje się centralne 50% naszych przykładowych danych. Kwartyle są używane do raportowania zestawu danych oraz do tworzenia wykresów pudełkowych i wąsowych. Kwartyle są szczególnie przydatne, gdy dane nie mają rozkładu symetrycznego. Zwykle w firmie zespoły HR używają go do ustalenia, jaki przedział wynagrodzenia zapewnić pracownikowi lub nowo zatrudnionym pracownikom na podstawie ich doświadczenia i kwalifikacji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!