Odchylenie kwartylowe Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Odchylenie kwartylowe danych = (Trzeci kwartyl danych-Pierwszy kwartyl danych)/2
QD = (Q3-Q1)/2
Ta formuła używa 3 Zmienne
Używane zmienne
Odchylenie kwartylowe danych - Odchylenie kwartylowe danych to połowa rozstępu międzykwartylowego, reprezentująca rozrzut środkowych 50% danych. Jest to różnica pomiędzy trzecim i pierwszym kwartylem.
Trzeci kwartyl danych - Trzeci kwartyl danych to wartość, poniżej której znajduje się 75% danych. Reprezentuje górny kwartyl zbioru danych, jeśli jest ułożony w porządku rosnącym.
Pierwszy kwartyl danych - Pierwszy kwartyl danych to wartość, poniżej której przypada 25% danych. Reprezentuje dolny kwartyl zbioru danych, ułożonych w porządku rosnącym.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Trzeci kwartyl danych: 80 --> Nie jest wymagana konwersja
Pierwszy kwartyl danych: 20 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
QD = (Q3-Q1)/2 --> (80-20)/2
Ocenianie ... ...
QD = 30
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
30 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
30 <-- Odchylenie kwartylowe danych
(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

2 Odchylenie kwartylowe Kalkulatory

Odchylenie kwartylowe podany współczynnik odchylenia kwartylowego
​ Iść Odchylenie kwartylowe danych = Współczynnik odchylenia kwartylowego*((Trzeci kwartyl danych+Pierwszy kwartyl danych)/2)
Odchylenie kwartylowe
​ Iść Odchylenie kwartylowe danych = (Trzeci kwartyl danych-Pierwszy kwartyl danych)/2

Odchylenie kwartylowe Formułę

Odchylenie kwartylowe danych = (Trzeci kwartyl danych-Pierwszy kwartyl danych)/2
QD = (Q3-Q1)/2

Co to jest odchylenie kwartylowe i jego zastosowania?

Odchylenie kwartylowe jest ważną miarą rozproszenia w statystycznej analizie danych. Jest również znany jako rozstęp półkwartylowy. Odchylenie kwartylowe pomaga zbadać rozrzut rozkładu wokół miary jego tendencji centralnej, zwykle średniej lub mediany lub trybu, a najczęściej średniej. Dlatego jest używany, aby dać nam wyobrażenie o zakresie, w którym znajduje się centralne 50% naszych przykładowych danych. Kwartyle są używane do raportowania zestawu danych oraz do tworzenia wykresów pudełkowych i wąsowych. Kwartyle są szczególnie przydatne, gdy dane nie mają rozkładu symetrycznego. Zwykle w firmie zespoły HR używają go do ustalenia, jaki przedział wynagrodzenia zapewnić pracownikowi lub nowo zatrudnionym pracownikom na podstawie ich doświadczenia i kwalifikacji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!