Théorème d'échantillonnage Calculatrice

Fréquence d'échantillonnage - (Mesuré en Hertz) - La fréquence d'échantillonnage est définie comme le nombre d'échantillons par seconde dans un son.
Fréquence maximale - (Mesuré en Hertz) - La fréquence maximale est la fréquence la plus élevée d'un signal continu à bande limitée.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Fréquence maximale: 0.153 Kilohertz --> 153 Hertz (Vérifiez la conversion ici)

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

f_s = 2*f_m --> 2*153

Évaluer ... ...

f_s = 306

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

306 Hertz -->0.306 Kilohertz (Vérifiez la conversion ici)

RÉPONSE FINALE

0.306 Kilohertz <-- Fréquence d'échantillonnage

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Accueil » Ingénierie » Électronique » Communication numérique » Techniques de modulation » Théorème d'échantillonnage

Crédits

Créé par Akshada Kulkarni

Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Équipe Softusvista

Bureau de Softusvista (Pune), Inde

Équipe Softusvista a validé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

< 14 Techniques de modulation Calculatrices

Bande passante de FSK à plusieurs niveaux

Aller Bande passante de FSK multiniveau = Débit binaire*(1+Facteur d'atténuation)+(2*Différence de fréquence*(Nombre de niveau-1))

Bande passante du PSK multiniveau

Aller Bande passante du PSK multiniveau = Débit binaire*((1+Facteur d'atténuation)/(log2(Nombre de niveau)))

Erreur de probabilité de BPSK pour le filtre à cosinus surélevé

Aller Erreur de probabilité de BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Énergie par symbole/Densité de bruit))

Bande passante de FSK

Aller Bande passante de FSK = Débit binaire*(1+Facteur d'atténuation)+(2*Différence de fréquence)

Bande passante de ASK donnée Débit binaire

Aller Bande passante de ASK = (1+Facteur d'atténuation)*(Débit binaire/Nombre de bits)

Facteur d'atténuation

Aller Facteur d'atténuation = ((Bande passante de ASK*Nombre de bits)/Débit binaire)-1

Bande passante du filtre cosinus surélevé

Aller Bande passante du filtre cosinus surélevé = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Période de signal)

Période de signal

Aller Période de signal = (1+Facteur d'atténuation)/(2*Bande passante du filtre cosinus surélevé)

Erreur de probabilité de DPSK

Aller Erreur de probabilité de DPSK = (1/2)*e^(-(Énergie par bit/Densité de bruit))

Efficacité de la bande passante dans la communication numérique

Aller Efficacité de la bande passante = Débit binaire/Bande passante des signaux

Heure du symbole

Aller Heure du symbole = Débit binaire/Bits transportés par symbole

Vitesse de transmission

Aller Débit en bauds = Débit binaire/Nombre de bits

Période d'échantillonnage

Aller Période d'échantillonnage = 1/Fréquence d'échantillonnage

Théorème d'échantillonnage

Aller Fréquence d'échantillonnage = 2*Fréquence maximale

Théorème d'échantillonnage Formule

Fréquence d'échantillonnage = 2*Fréquence maximale
f_s = 2*f_m

Qu'est-ce que le théorème d'échantillonnage?

Le théorème d'échantillonnage, également appelé théorème de Nyquist, fournit la théorie d'une fréquence d'échantillonnage suffisante en termes de bande passante pour la classe de fonctions qui sont limitées en bande. Le théorème d'échantillonnage indique qu '«un signal peut être reproduit exactement s'il est échantillonné à une fréquence supérieure à deux fois la fréquence maximale». Le signal d'échantillon de sortie est représenté par des échantillons.

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