Somme des carrés Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Somme des carrés = Variation des données*Taille de l'échantillon en somme des carrés
SS = σ2*N(SS)
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Somme des carrés - La somme des carrés est la somme des carrés des écarts des points de données individuels par rapport à la moyenne de l'ensemble de données.
Variation des données - La variance des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données.
Taille de l'échantillon en somme des carrés - La taille de l'échantillon en somme des carrés est le nombre d'observations ou de points de données collectés dans une étude ou une expérience.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Variation des données: 16 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon en somme des carrés: 15 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
SS = σ2*N(SS) --> 16*15
Évaluer ... ...
SS = 240
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
240 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
240 <-- Somme des carrés
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

3 Somme des carrés Calculatrices

Somme résiduelle des carrés compte tenu de l'erreur type résiduelle
Aller Somme résiduelle des carrés = (Erreur type résiduelle^2)*(Taille de l'échantillon en somme des carrés-1)
Somme résiduelle des carrés
Aller Somme résiduelle des carrés = (Erreur type résiduelle^2)*Degrés de liberté en somme des carrés
Somme des carrés
Aller Somme des carrés = Variation des données*Taille de l'échantillon en somme des carrés

Somme des carrés Formule

Somme des carrés = Variation des données*Taille de l'échantillon en somme des carrés
SS = σ2*N(SS)

Quelle est l'importance de la somme des carrés des valeurs de données dans les statistiques ?

En statistique, le calcul de la somme des carrés a une grande importance tant au niveau de base qu'au niveau avancé. Pour les mesures de base des dispersions telles que la variance, l'écart type, l'erreur type, etc., les calculs seront très mouvementés si nous suivons la sommation à partir de leur définition. Mais ces sommations peuvent être simplifiées sous une autre forme qui implique la somme des carrés des points de données. Ensuite, les calculs seront plus faciles et en mettant au carré chaque valeur, nous pouvons éviter les problèmes de signes négatifs lorsque certaines valeurs de données sont négatives.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!