Écart compte tenu de l'écart type Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variation des données = (Écart type des données)^2
σ2 = (σ)^2
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Variation des données - La variance des données est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données. Il quantifie la variabilité globale ou la répartition des points de données autour de la moyenne.
Écart type des données - L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Écart type des données: 2.5 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ2 = (σ)^2 --> (2.5)^2
Évaluer ... ...
σ2 = 6.25
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
6.25 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
6.25 <-- Variation des données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

5 Variance Calculatrices

Variance groupée
Aller Écart groupé = (((Taille de l'échantillon X-1)*Variance de l'échantillon X)+((Taille de l'échantillon Y-1)*Variance de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2)
Variation des données
Aller Variation des données = (Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)
Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes
Aller Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes = Variance de la variable aléatoire X+Variance de la variable aléatoire Y
Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire
Aller Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire = (Valeur scalaire c^2)*Variance de la variable aléatoire X
Écart compte tenu de l'écart type
Aller Variation des données = (Écart type des données)^2

Écart compte tenu de l'écart type Formule

Variation des données = (Écart type des données)^2
σ2 = (σ)^2

Qu'est-ce que la variance et l'importance de la variance dans les statistiques ?

La variance est un outil statistique utilisé pour analyser une donnée statistique. Le mot Variance est en fait dérivé du mot variété qui, en termes de statistiques, signifie la différence entre divers scores et lectures. Fondamentalement, il s'agit de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. La variance garantit la précision car plus de variance est considérée comme bonne par rapport à la faible variance ou à l'absence absolue de toute variance. La variance dans les statistiques est importante car dans une mesure elle permet de mesurer la dispersion de l'ensemble des variables autour de leur moyenne. Ces ensembles de variables sont les variables qui sont mesurées ou analysées. La présence de la variance permet à un statisticien de tirer une conclusion significative à partir des données. L'avantage de Variance est qu'il traite tous les écarts par rapport à la moyenne de la même manière, quelle que soit leur direction.

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