Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes = Variance de la variable aléatoire X+Variance de la variable aléatoire Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes - La variance de la somme des variables aléatoires indépendantes est la variance calculée lorsque deux ou plusieurs variables aléatoires indépendantes sont additionnées.
Variance de la variable aléatoire X - La variance de la variable aléatoire X est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire X.
Variance de la variable aléatoire Y - La variance de la variable aléatoire Y est la mesure de la variabilité ou de la dispersion de la variable aléatoire Y.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Variance de la variable aléatoire X: 9 --> Aucune conversion requise
Variance de la variable aléatoire Y: 16 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y --> 9+16
Évaluer ... ...
σ2Sum = 25
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
25 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
25 <-- Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Verifier Image
Vérifié par Anamika Mittal
Institut de technologie de Vellore (VIT), Bhopal
Anamika Mittal a validé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!

5 Variance Calculatrices

Variance groupée
​ Aller Écart groupé = (((Taille de l'échantillon X-1)*Variance de l'échantillon X)+((Taille de l'échantillon Y-1)*Variance de l'échantillon Y))/(Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2)
Variation des données
​ Aller Variation des données = (Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)
Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes
​ Aller Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes = Variance de la variable aléatoire X+Variance de la variable aléatoire Y
Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire
​ Aller Variance du multiple scalaire de la variable aléatoire = (Valeur scalaire c^2)*Variance de la variable aléatoire X
Écart compte tenu de l'écart type
​ Aller Variation des données = (Écart type des données)^2

Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes Formule

Variance de la somme des variables aléatoires indépendantes = Variance de la variable aléatoire X+Variance de la variable aléatoire Y
σ2Sum = σ2Random X+σ2Random Y

Qu'est-ce que la variance et l'importance de la variance dans les statistiques ?

La variance est un outil statistique utilisé pour analyser une donnée statistique. Le mot Variance est en fait dérivé du mot variété qui, en termes de statistiques, signifie la différence entre divers scores et lectures. Fondamentalement, il s'agit de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. La variance garantit la précision car plus de variance est considérée comme bonne par rapport à la faible variance ou à l'absence absolue de toute variance. La variance dans les statistiques est importante car dans une mesure elle permet de mesurer la dispersion de l'ensemble des variables autour de leur moyenne. Ces ensembles de variables sont les variables qui sont mesurées ou analysées. La présence de la variance permet à un statisticien de tirer une conclusion significative à partir des données. L'avantage de Variance est qu'il traite tous les écarts par rapport à la moyenne de la même manière, quelle que soit leur direction.

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