हैमिंग विंडो उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
हैमिंग विंडो = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))
Whm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(Wss-1))
यह सूत्र 1 स्थिरांक, 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
लगातार इस्तेमाल किया
pi - आर्किमिडीज़ का स्थिरांक मान लिया गया 3.14159265358979323846264338327950288
उपयोग किए गए कार्य
cos - किसी कोण की कोज्या, कोण से सटी भुजा और त्रिभुज के कर्ण का अनुपात है।, cos(Angle)
चर
हैमिंग विंडो - हैमिंग विंडो गैर-शून्य समापन बिंदुओं के साथ उभरे हुए कोसाइन का उपयोग करके बनाई गई एक टेपर है, जो निकटतम साइड लोब को न्यूनतम करने के लिए अनुकूलित है।
नमूनों की संख्या - नमूनों की संख्या एक अलग सिग्नल या डेटासेट में व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की कुल गिनती है। हैनिंग विंडो फ़ंक्शन और सिग्नल प्रोसेसिंग के संदर्भ में।
नमूना सिग्नल विंडो - सैंपल सिग्नल विंडो आम तौर पर सिग्नल के भीतर एक विशिष्ट अनुभाग या रेंज को संदर्भित करती है जहां नमूनाकरण या विश्लेषण किया जाता है। सिग्नल प्रोसेसिंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों में।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
नमूनों की संख्या: 2.11 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना सिग्नल विंडो: 7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
Whm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(Wss-1)) --> 0.54-0.46*cos((2*pi*2.11)/(7-1))
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
Whm = 0.814263442484183
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.814263442484183 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.814263442484183 0.814263 <-- हैमिंग विंडो
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई राहुल गुप्ता
चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), मोहाली, पंजाब
राहुल गुप्ता ने इस कैलकुलेटर और 25+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित ऋत्विक त्रिपाठी
वेल्लोर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (वीआईटी वेल्लोर), वेल्लोर
ऋत्विक त्रिपाठी ने इस कैलकुलेटर और 100+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

14 पृथक समय संकेत कैलक्युलेटर्स

त्रिकोणीय खिड़की
​ जाओ त्रिकोणीय खिड़की = 0.42-0.52*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))-0.08*cos((4*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))
द्वितीय क्रम संप्रेषण का अवमंदन गुणांक
​ जाओ अवमंदन गुणांक = (1/2)*इनपुट प्रतिरोध*प्रारंभिक धारिता*sqrt((संप्रेषण फ़िल्टरिंग*इनपुट इंडक्शन)/(नमूना सिग्नल विंडो*प्रारंभिक धारिता))
आयताकार खिड़की का फूरियर रूपांतरण
​ जाओ आयताकार खिड़की = sin(2*pi*असीमित समय संकेत*इनपुट आवधिक आवृत्ति)/(pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति)
बिलिनियर की नमूनाकरण आवृत्ति
​ जाओ नमूनाचयन आवृत्ति = (pi*विरूपण आवृत्ति)/arctan((2*pi*विरूपण आवृत्ति)/द्विरेखीय आवृत्ति)
द्विरेखीय परिवर्तन आवृत्ति
​ जाओ द्विरेखीय आवृत्ति = (2*pi*विरूपण आवृत्ति)/tan(pi*विरूपण आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति)
दूसरे क्रम के संप्रेषण की प्राकृतिक कोणीय आवृत्ति
​ जाओ प्राकृतिक कोणीय आवृत्ति = sqrt((संप्रेषण फ़िल्टरिंग*इनपुट इंडक्शन)/(नमूना सिग्नल विंडो*प्रारंभिक धारिता))
कटऑफ़ कोणीय आवृत्ति
​ जाओ कटऑफ़ कोणीय आवृत्ति = (अधिकतम भिन्नता*केंद्रीय आवृत्ति)/(नमूना सिग्नल विंडो*घड़ी की गिनती)
कटऑफ़ कोणीय आवृत्ति का अधिकतम परिवर्तन
​ जाओ अधिकतम भिन्नता = (कटऑफ़ कोणीय आवृत्ति*नमूना सिग्नल विंडो*घड़ी की गिनती)/केंद्रीय आवृत्ति
व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग
​ जाओ व्युत्क्रम संप्रेषण फ़िल्टरिंग = (sinc(pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति))^-1
हैनिंग विंडो
​ जाओ हैनिंग विंडो = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))
हैमिंग विंडो
​ जाओ हैमिंग विंडो = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))
संप्रेषण फ़िल्टरिंग
​ जाओ संप्रेषण फ़िल्टरिंग = sinc(pi*(इनपुट आवधिक आवृत्ति/नमूनाचयन आवृत्ति))
डिराक कॉम्ब कोण की प्रारंभिक आवृत्ति
​ जाओ प्रारंभिक आवृत्ति = (2*pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति)/सिग्नल कोण
फ़्रिक्वेंसी डायराक कॉम्ब एंगल
​ जाओ सिग्नल कोण = 2*pi*इनपुट आवधिक आवृत्ति*1/प्रारंभिक आवृत्ति

हैमिंग विंडो सूत्र

हैमिंग विंडो = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1))
Whm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(Wss-1))

हैमिंग विंडो की गणना कैसे करें?

हैमिंग विंडो के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नमूनों की संख्या (n), नमूनों की संख्या एक अलग सिग्नल या डेटासेट में व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की कुल गिनती है। हैनिंग विंडो फ़ंक्शन और सिग्नल प्रोसेसिंग के संदर्भ में। के रूप में & नमूना सिग्नल विंडो (Wss), सैंपल सिग्नल विंडो आम तौर पर सिग्नल के भीतर एक विशिष्ट अनुभाग या रेंज को संदर्भित करती है जहां नमूनाकरण या विश्लेषण किया जाता है। सिग्नल प्रोसेसिंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों में। के रूप में डालें। कृपया हैमिंग विंडो गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

हैमिंग विंडो गणना

हैमिंग विंडो कैलकुलेटर, हैमिंग विंडो की गणना करने के लिए Hamming Window = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1)) का उपयोग करता है। हैमिंग विंडो Whm को हैमिंग विंडो फॉर्मूला को गैर-शून्य समापन बिंदुओं के साथ उभरे हुए कोसाइन का उपयोग करके गठित एक टेपर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो निकटतम साइड लोब को न्यूनतम करने के लिए अनुकूलित है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ हैमिंग विंडो गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.814263 = 0.54-0.46*cos((2*pi*2.11)/(7-1)). आप और अधिक हैमिंग विंडो उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

हैमिंग विंडो क्या है?
हैमिंग विंडो हैमिंग विंडो फॉर्मूला को गैर-शून्य समापन बिंदुओं के साथ उभरे हुए कोसाइन का उपयोग करके गठित एक टेपर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो निकटतम साइड लोब को न्यूनतम करने के लिए अनुकूलित है। है और इसे Whm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(Wss-1)) या Hamming Window = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1)) के रूप में दर्शाया जाता है।
हैमिंग विंडो की गणना कैसे करें?
हैमिंग विंडो को हैमिंग विंडो फॉर्मूला को गैर-शून्य समापन बिंदुओं के साथ उभरे हुए कोसाइन का उपयोग करके गठित एक टेपर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो निकटतम साइड लोब को न्यूनतम करने के लिए अनुकूलित है। Hamming Window = 0.54-0.46*cos((2*pi*नमूनों की संख्या)/(नमूना सिग्नल विंडो-1)) Whm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(Wss-1)) के रूप में परिभाषित किया गया है। हैमिंग विंडो की गणना करने के लिए, आपको नमूनों की संख्या (n) & नमूना सिग्नल विंडो (Wss) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूनों की संख्या एक अलग सिग्नल या डेटासेट में व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की कुल गिनती है। हैनिंग विंडो फ़ंक्शन और सिग्नल प्रोसेसिंग के संदर्भ में। & सैंपल सिग्नल विंडो आम तौर पर सिग्नल के भीतर एक विशिष्ट अनुभाग या रेंज को संदर्भित करती है जहां नमूनाकरण या विश्लेषण किया जाता है। सिग्नल प्रोसेसिंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों में। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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