भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
Mean = (σ/CV%)*100
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
डेटा का मतलब - डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
डेटा का मानक विचलन - डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
भिन्नता प्रतिशत का गुणांक - भिन्नता का गुणांक प्रतिशत भिन्नता का गुणांक है जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। यह सापेक्ष परिवर्तनशीलता का एक मानकीकृत माप प्रदान करता है, जिससे इसकी व्याख्या करना आसान हो जाता है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
डेटा का मानक विचलन: 25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
भिन्नता प्रतिशत का गुणांक: 33 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
Mean = (σ/CV%)*100 --> (25/33)*100
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
Mean = 75.7575757575758
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
75.7575757575758 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
75.7575757575758 75.75758 <-- डेटा का मतलब
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी
श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी
निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु
मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

7 अर्थ कैलक्युलेटर्स

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य
​ जाओ एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)
दिए गए मानक विचलन का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण
​ जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)
डेटा का मतलब
​ जाओ डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक
​ जाओ डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य
​ जाओ डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य सूत्र

डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
Mean = (σ/CV%)*100

माध्य क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी में, केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला माप माध्य है। 'माध्य' शब्द 'औसत' के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय शब्द है। औसत का उपयोग विशिष्ट मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है और इसलिए सभी अवलोकनों के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम जानना चाहते हैं कि एक कर्मचारी एक वर्ष में प्रशिक्षण में औसतन कितने घंटे खर्च करता है, तो हम कर्मचारियों के एक समूह के औसत प्रशिक्षण घंटे पा सकते हैं। केंद्रीय प्रवृत्तियों के अन्य उपायों से माध्य का एक मुख्य महत्व यह है कि माध्य दिए गए डेटा में सभी तत्वों को ध्यान में रखता है। यह डेटा के सेट के औसत मूल्य की गणना करता है। यह विषम वितरण के लिए सटीक माप नहीं हो सकता। यदि माध्य माध्यिका के बराबर है, तो वितरण सामान्य है।

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य की गणना कैसे करें?

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का मानक विचलन (σ), डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में & भिन्नता प्रतिशत का गुणांक (CV%), भिन्नता का गुणांक प्रतिशत भिन्नता का गुणांक है जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। यह सापेक्ष परिवर्तनशीलता का एक मानकीकृत माप प्रदान करता है, जिससे इसकी व्याख्या करना आसान हो जाता है। के रूप में डालें। कृपया भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य गणना

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य कैलकुलेटर, डेटा का मतलब की गणना करने के लिए Mean of Data = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100 का उपयोग करता है। भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य Mean को भिन्नता प्रतिशत सूत्र का गुणांक दिए गए डेटा का मतलब डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के भिन्नता प्रतिशत के गुणांक का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 12.12121 = (25/33)*100. आप और अधिक भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य क्या है?
भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य भिन्नता प्रतिशत सूत्र का गुणांक दिए गए डेटा का मतलब डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के भिन्नता प्रतिशत के गुणांक का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे Mean = (σ/CV%)*100 या Mean of Data = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100 के रूप में दर्शाया जाता है।
भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य की गणना कैसे करें?
भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य को भिन्नता प्रतिशत सूत्र का गुणांक दिए गए डेटा का मतलब डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के भिन्नता प्रतिशत के गुणांक का उपयोग करके गणना की जाती है। Mean of Data = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100 Mean = (σ/CV%)*100 के रूप में परिभाषित किया गया है। भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य की गणना करने के लिए, आपको डेटा का मानक विचलन (σ) & भिन्नता प्रतिशत का गुणांक (CV%) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। & भिन्नता का गुणांक प्रतिशत भिन्नता का गुणांक है जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। यह सापेक्ष परिवर्तनशीलता का एक मानकीकृत माप प्रदान करता है, जिससे इसकी व्याख्या करना आसान हो जाता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
डेटा का मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?
डेटा का मतलब डेटा का मानक विचलन (σ) & भिन्नता प्रतिशत का गुणांक (CV%) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 5 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
  • डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
  • डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन
  • डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
  • डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)
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