दिए गए मानक विचलन का माध्य कैलकुलेटर

✖व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।ⓘ व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग [Σx²]			+10% -10%
✖व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।ⓘ व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या [N_Values]			+10% -10%
✖डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।ⓘ डेटा का मानक विचलन [σ]			+10% -10%

✖डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।ⓘ दिए गए मानक विचलन का माध्य [Mean]

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सूत्र

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दिए गए मानक विचलन का माध्य

सूत्र

`"Mean" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N"_{"Values"})-("σ"^2))`

उदाहरण

`"75"=sqrt(("62500"/"10")-(("25")^2))`

कैलकुलेटर

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दिए गए मानक विचलन का माध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2))
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

डेटा का मतलब - डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग - व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या - व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।
डेटा का मानक विचलन - डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग: 62500 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
डेटा का मानक विचलन: 25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2)) --> sqrt((62500/10)-(25^2))

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

Mean = 75

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

75 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

75 <-- डेटा का मतलब

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » गणित » आंकड़े » केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय » अर्थ » दिए गए मानक विचलन का माध्य

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर

अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़

विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद

उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 7 अर्थ कैलक्युलेटर्स

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य

जाओ एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)

दिए गए मानक विचलन का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण

जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)

डेटा का मतलब

जाओ डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक

जाओ डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन

दिए गए मानक विचलन का माध्य सूत्र

डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2))

माध्य क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी में, केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला माप माध्य है। 'माध्य' शब्द 'औसत' के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय शब्द है। औसत का उपयोग विशिष्ट मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है और इसलिए सभी अवलोकनों के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम जानना चाहते हैं कि एक कर्मचारी एक वर्ष में प्रशिक्षण में औसतन कितने घंटे खर्च करता है, तो हम कर्मचारियों के एक समूह के औसत प्रशिक्षण घंटे पा सकते हैं। केंद्रीय प्रवृत्तियों के अन्य उपायों से माध्य का एक मुख्य महत्व यह है कि माध्य दिए गए डेटा में सभी तत्वों को ध्यान में रखता है। यह डेटा के सेट के औसत मूल्य की गणना करता है। यह विषम वितरण के लिए सटीक माप नहीं हो सकता। यदि माध्य माध्यिका के बराबर है, तो वितरण सामान्य है।

दिए गए मानक विचलन का माध्य की गणना कैसे करें?

दिए गए मानक विचलन का माध्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है। के रूप में, व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N_Values), व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है। के रूप में & डेटा का मानक विचलन (σ), डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में डालें। कृपया दिए गए मानक विचलन का माध्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

दिए गए मानक विचलन का माध्य गणना

दिए गए मानक विचलन का माध्य कैलकुलेटर, डेटा का मतलब की गणना करने के लिए Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2)) का उपयोग करता है। दिए गए मानक विचलन का माध्य Mean को दिए गए डेटा के मानक विचलन सूत्र को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ दिए गए मानक विचलन का माध्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 78.95568 = sqrt((62500/10)-(25^2)). आप और अधिक दिए गए मानक विचलन का माध्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

दिए गए मानक विचलन का माध्य क्या है?

दिए गए मानक विचलन का माध्य दिए गए डेटा के मानक विचलन सूत्र को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2)) या Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2)) के रूप में दर्शाया जाता है।

दिए गए मानक विचलन का माध्य की गणना कैसे करें?

दिए गए मानक विचलन का माध्य को दिए गए डेटा के मानक विचलन सूत्र को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा के मानक विचलन का उपयोग करके गणना की जाती है। Mean of Data = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2)) Mean = sqrt((Σx²/N_Values)-(σ^2)) के रूप में परिभाषित किया गया है। दिए गए मानक विचलन का माध्य की गणना करने के लिए, आपको व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N_Values) & डेटा का मानक विचलन (σ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग प्रत्येक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के बीच वर्ग अंतर का योग है।, व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है। & डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा का मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?

डेटा का मतलब व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग (Σx²), व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या (N_Values) & डेटा का मानक विचलन (σ) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 5 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन
डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)

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