ज्यामितीय वितरण का मतलब उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
सामान्य वितरण में मतलब = 1/सफलता की संभावना
μ = 1/p
यह सूत्र 2 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
सामान्य वितरण में मतलब - सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है।
सफलता की संभावना - सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
सफलता की संभावना: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
μ = 1/p --> 1/0.6
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
μ = 1.66666666666667
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
1.66666666666667 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
1.66666666666667 1.666667 <-- सामान्य वितरण में मतलब
(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी
श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी
निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु
मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

6 ज्यामितीय वितरण कैलक्युलेटर्स

ज्यामितीय वितरण
​ जाओ ज्यामितीय संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन = द्विपद वितरण में सफलता की संभावना*विफलता की संभावना^(स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की संख्या)
ज्यामितीय वितरण का मानक विचलन
​ जाओ सामान्य वितरण में मानक विचलन = sqrt(द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2))
ज्यामितीय वितरण का भिन्नता
​ जाओ डेटा का भिन्नता = द्विपद वितरण में विफलता की संभावना/(सफलता की संभावना^2)
ज्यामितीय वितरण में भिन्नता
​ जाओ डेटा का भिन्नता = (1-सफलता की संभावना)/(सफलता की संभावना^2)
विफलता की संभावना को देखते हुए ज्यामितीय वितरण का माध्य
​ जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)
ज्यामितीय वितरण का मतलब
​ जाओ सामान्य वितरण में मतलब = 1/सफलता की संभावना

ज्यामितीय वितरण का मतलब सूत्र

सामान्य वितरण में मतलब = 1/सफलता की संभावना
μ = 1/p

ज्यामितीय वितरण क्या है?

एक ज्यामितीय वितरण एक असतत यादृच्छिक चर के लिए एक संभाव्यता वितरण है जो बर्नौली परीक्षणों की संख्या का वर्णन करता है (केवल दो संभावित परिणामों के साथ प्रयोग, जैसे कि सफलता या विफलता) जो कि सफल होने के लिए आयोजित किया जाना चाहिए। प्रत्येक परीक्षण में सफलता की संभावना को "पी" के रूप में दर्शाया गया है और यह वितरण का एक पैरामीटर है। k-वें परीक्षण की पहली सफलता होने की प्रायिकता संभाव्यता द्रव्यमान फलन द्वारा दी गई है: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p ज्यामितीय वितरण का एक विशेष मामला है नकारात्मक द्विपद वितरण। इसका उपयोग बर्नौली परीक्षणों के अनुक्रम में पहली सफलता से पहले विफलताओं की संख्या के मॉडलिंग में किया जाता है।

ज्यामितीय वितरण का मतलब की गणना कैसे करें?

ज्यामितीय वितरण का मतलब के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया सफलता की संभावना (p), सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के रूप में डालें। कृपया ज्यामितीय वितरण का मतलब गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

ज्यामितीय वितरण का मतलब गणना

ज्यामितीय वितरण का मतलब कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के लिए Mean in Normal Distribution = 1/सफलता की संभावना का उपयोग करता है। ज्यामितीय वितरण का मतलब μ को ज्यामितीय वितरण सूत्र का मतलब एक यादृच्छिक चर के लंबे समय तक चलने वाले अंकगणितीय औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ ज्यामितीय वितरण का मतलब गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.666667 = 1/0.6. आप और अधिक ज्यामितीय वितरण का मतलब उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

ज्यामितीय वितरण का मतलब क्या है?
ज्यामितीय वितरण का मतलब ज्यामितीय वितरण सूत्र का मतलब एक यादृच्छिक चर के लंबे समय तक चलने वाले अंकगणितीय औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है। है और इसे μ = 1/p या Mean in Normal Distribution = 1/सफलता की संभावना के रूप में दर्शाया जाता है।
ज्यामितीय वितरण का मतलब की गणना कैसे करें?
ज्यामितीय वितरण का मतलब को ज्यामितीय वितरण सूत्र का मतलब एक यादृच्छिक चर के लंबे समय तक चलने वाले अंकगणितीय औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है जो ज्यामितीय वितरण का अनुसरण करता है। Mean in Normal Distribution = 1/सफलता की संभावना μ = 1/p के रूप में परिभाषित किया गया है। ज्यामितीय वितरण का मतलब की गणना करने के लिए, आपको सफलता की संभावना (p) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
सामान्य वितरण में मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?
सामान्य वितरण में मतलब सफलता की संभावना (p) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • सामान्य वितरण में मतलब = 1/(1-द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)
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