डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज
XMin = XMax-R
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
डेटा का न्यूनतम मूल्य - डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटा या सबसे कम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
डेटा का अधिकतम मूल्य - डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
डेटा की रेंज - डेटा की सीमा किसी डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों के बीच का अंतर है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
डेटा का अधिकतम मूल्य: 50 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
डेटा की रेंज: 44 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
XMin = XMax-R --> 50-44
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
XMin = 6
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
6 <-- डेटा का न्यूनतम मूल्य
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर
अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

7 डेटा का अधिकतम और न्यूनतम मान कैलक्युलेटर्स

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-(डेटा की कक्षा चौड़ाई*कक्षाओं की संख्या)
डेटा का अधिकतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा का अधिकतम मूल्य = (कक्षाओं की संख्या*डेटा की कक्षा चौड़ाई)+डेटा का न्यूनतम मूल्य
मिड रेंज दिए गए डेटा का न्यूनतम मूल्य
​ जाओ डेटा का न्यूनतम मूल्य = (2*डेटा की मध्य श्रेणी)-डेटा का अधिकतम मूल्य
मिड रेंज दिए गए डेटा का अधिकतम मूल्य
​ जाओ डेटा का अधिकतम मूल्य = (2*डेटा की मध्य श्रेणी)-डेटा का न्यूनतम मूल्य
डेटा की मध्य श्रेणी
​ जाओ डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य
​ जाओ डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज
डेटा का अधिकतम मूल्य दी गई सीमा
​ जाओ डेटा का अधिकतम मूल्य = डेटा की रेंज+डेटा का न्यूनतम मूल्य

डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य सूत्र

डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज
XMin = XMax-R

सांख्यिकी में आँकड़ों के अधिकतम एवं न्यूनतम मानों का क्या महत्व है?

सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण में दिए गए डेटा में मूल्यों की सीमा के बारे में जागरूक होना महत्वपूर्ण है। डेटा में अधिकतम और न्यूनतम मान मूल्यों की श्रेणी दे सकते हैं, और इसलिए हमें डेटा बिंदुओं के लगभग प्रसार के बारे में एक विचार प्राप्त होगा। इसी तरह, माध्य और माध्यिका जैसी केंद्रीय प्रवृत्तियों की गणना सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण में सबसे मौलिक गणनाओं में से एक है। माध्य और मध्यिका अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों से अत्यधिक संबंधित हैं। चरम मानों (अधिकतम और न्यूनतम मान) के परिमाण के आधार पर माध्य का मान आनुपातिक रूप से भिन्न होगा, और निरंतर डेटा में माध्यिका का मान भी बदला जा सकता है।

डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य की गणना कैसे करें?

डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का अधिकतम मूल्य (XMax), डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। के रूप में & डेटा की रेंज (R), डेटा की सीमा किसी डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों के बीच का अंतर है। के रूप में डालें। कृपया डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य गणना

डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य कैलकुलेटर, डेटा का न्यूनतम मूल्य की गणना करने के लिए Minimum Value of Data = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज का उपयोग करता है। डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य XMin को डेटा का न्यूनतम मूल्य दिए गए रेंज फॉर्मूला को किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटे या सबसे कम मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा बिंदुओं के निचले चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और डेटा की सीमा का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2 = 50-44. आप और अधिक डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य क्या है?
डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य डेटा का न्यूनतम मूल्य दिए गए रेंज फॉर्मूला को किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटे या सबसे कम मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा बिंदुओं के निचले चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और डेटा की सीमा का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे XMin = XMax-R या Minimum Value of Data = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज के रूप में दर्शाया जाता है।
डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य की गणना कैसे करें?
डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य को डेटा का न्यूनतम मूल्य दिए गए रेंज फॉर्मूला को किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटे या सबसे कम मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा बिंदुओं के निचले चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और डेटा की सीमा का उपयोग करके गणना की जाती है। Minimum Value of Data = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज XMin = XMax-R के रूप में परिभाषित किया गया है। डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य की गणना करने के लिए, आपको डेटा का अधिकतम मूल्य (XMax) & डेटा की रेंज (R) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। & डेटा की सीमा किसी डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों के बीच का अंतर है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
डेटा का न्यूनतम मूल्य की गणना करने के कितने तरीके हैं?
डेटा का न्यूनतम मूल्य डेटा का अधिकतम मूल्य (XMax) & डेटा की रेंज (R) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • डेटा का न्यूनतम मूल्य = (2*डेटा की मध्य श्रेणी)-डेटा का अधिकतम मूल्य
  • डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-(डेटा की कक्षा चौड़ाई*कक्षाओं की संख्या)
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