डेटा की मध्य श्रेणी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
RMid = (XMax+XMin)/2
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
डेटा की मध्य श्रेणी - डेटा की मध्य सीमा किसी डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों का औसत है। यह केंद्रीयता के माप के रूप में कार्य करता है, जो डेटा प्रसार के मध्य बिंदु का एक मोटा अनुमान प्रदान करता है।
डेटा का अधिकतम मूल्य - डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
डेटा का न्यूनतम मूल्य - डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटा या सबसे कम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
डेटा का अधिकतम मूल्य: 50 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
डेटा का न्यूनतम मूल्य: 6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
RMid = (XMax+XMin)/2 --> (50+6)/2
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
RMid = 28
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
28 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
28 <-- डेटा की मध्य श्रेणी
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर
अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

7 डेटा का अधिकतम और न्यूनतम मान कैलक्युलेटर्स

डेटा का न्यूनतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-(डेटा की कक्षा चौड़ाई*कक्षाओं की संख्या)
डेटा का अधिकतम मान दिया गया वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा का अधिकतम मूल्य = (कक्षाओं की संख्या*डेटा की कक्षा चौड़ाई)+डेटा का न्यूनतम मूल्य
मिड रेंज दिए गए डेटा का न्यूनतम मूल्य
​ जाओ डेटा का न्यूनतम मूल्य = (2*डेटा की मध्य श्रेणी)-डेटा का अधिकतम मूल्य
मिड रेंज दिए गए डेटा का अधिकतम मूल्य
​ जाओ डेटा का अधिकतम मूल्य = (2*डेटा की मध्य श्रेणी)-डेटा का न्यूनतम मूल्य
डेटा की मध्य श्रेणी
​ जाओ डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
डेटा दी गई रेंज का न्यूनतम मूल्य
​ जाओ डेटा का न्यूनतम मूल्य = डेटा का अधिकतम मूल्य-डेटा की रेंज
डेटा का अधिकतम मूल्य दी गई सीमा
​ जाओ डेटा का अधिकतम मूल्य = डेटा की रेंज+डेटा का न्यूनतम मूल्य

18 सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र कैलक्युलेटर्स

नमूने का पी मान
​ जाओ नमूने का पी मान = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार)
नमूना आकार दिया गया P मान
​ जाओ नमूने का आकार = ((नमूने का पी मान^2)*अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/((नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)^2)
टी सांख्यिकी
​ जाओ टी सांख्यिकी = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
टी सामान्य वितरण के आंकड़े
​ जाओ टी सामान्य वितरण के आँकड़े = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या
​ जाओ कक्षाओं की संख्या = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई
डेटा की वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा की कक्षा चौड़ाई = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या
ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2)
ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना विचरण)/जनसंख्या भिन्नता
अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या
​ जाओ व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1
यादृच्छिक चर के योग की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चरों के योग की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा+यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
नमूना मानक विचलन दिए गए दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = (नमूना X का मानक विचलन/नमूना Y का मानक विचलन)^2
डेटा की मध्य श्रेणी
​ जाओ डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
डेटा दी गई रेंज में सबसे बड़ा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे बड़ा आइटम = डेटा की रेंज+डेटा में सबसे छोटी वस्तु
डेटा दी गई रेंज में सबसे छोटा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे छोटी वस्तु = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा की रेंज
डेटा की रेंज
​ जाओ डेटा की रेंज = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु
दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = नमूना X का प्रसरण/नमूना Y का प्रसरण
सापेक्ष आवृत्ति
​ जाओ सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति

डेटा की मध्य श्रेणी सूत्र

डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
RMid = (XMax+XMin)/2

सांख्यिकी में आँकड़ों के अधिकतम एवं न्यूनतम मानों का क्या महत्व है?

सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण में दिए गए डेटा में मूल्यों की सीमा के बारे में जागरूक होना महत्वपूर्ण है। डेटा में अधिकतम और न्यूनतम मान मूल्यों की श्रेणी दे सकते हैं, और इसलिए हमें डेटा बिंदुओं के लगभग प्रसार के बारे में एक विचार प्राप्त होगा। इसी तरह, माध्य और माध्यिका जैसी केंद्रीय प्रवृत्तियों की गणना सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण में सबसे मौलिक गणनाओं में से एक है। माध्य और मध्यिका अधिकतम और न्यूनतम मूल्यों से अत्यधिक संबंधित हैं। चरम मानों (अधिकतम और न्यूनतम मान) के परिमाण के आधार पर माध्य का मान आनुपातिक रूप से भिन्न होगा, और निरंतर डेटा में माध्यिका का मान भी बदला जा सकता है।

डेटा की मध्य श्रेणी की गणना कैसे करें?

डेटा की मध्य श्रेणी के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का अधिकतम मूल्य (XMax), डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। के रूप में & डेटा का न्यूनतम मूल्य (XMin), डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटा या सबसे कम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। के रूप में डालें। कृपया डेटा की मध्य श्रेणी गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

डेटा की मध्य श्रेणी गणना

डेटा की मध्य श्रेणी कैलकुलेटर, डेटा की मध्य श्रेणी की गणना करने के लिए Mid Range of Data = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2 का उपयोग करता है। डेटा की मध्य श्रेणी RMid को डेटा फॉर्मूला की मध्य सीमा को डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह केंद्रीयता के माप के रूप में कार्य करता है, जो डेटा प्रसार के मध्य बिंदु का एक मोटा अनुमान प्रदान करता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ डेटा की मध्य श्रेणी गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 26 = (50+6)/2. आप और अधिक डेटा की मध्य श्रेणी उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

डेटा की मध्य श्रेणी क्या है?
डेटा की मध्य श्रेणी डेटा फॉर्मूला की मध्य सीमा को डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह केंद्रीयता के माप के रूप में कार्य करता है, जो डेटा प्रसार के मध्य बिंदु का एक मोटा अनुमान प्रदान करता है। है और इसे RMid = (XMax+XMin)/2 या Mid Range of Data = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2 के रूप में दर्शाया जाता है।
डेटा की मध्य श्रेणी की गणना कैसे करें?
डेटा की मध्य श्रेणी को डेटा फॉर्मूला की मध्य सीमा को डेटासेट में अधिकतम और न्यूनतम मानों के औसत के रूप में परिभाषित किया गया है। यह केंद्रीयता के माप के रूप में कार्य करता है, जो डेटा प्रसार के मध्य बिंदु का एक मोटा अनुमान प्रदान करता है। Mid Range of Data = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2 RMid = (XMax+XMin)/2 के रूप में परिभाषित किया गया है। डेटा की मध्य श्रेणी की गणना करने के लिए, आपको डेटा का अधिकतम मूल्य (XMax) & डेटा का न्यूनतम मूल्य (XMin) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का अधिकतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे बड़ा या उच्चतम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के ऊपरी चरम का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की ऊपरी सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। & डेटा का न्यूनतम मूल्य किसी दिए गए डेटासेट में सबसे छोटा या सबसे कम मूल्य है। यह डेटा बिंदुओं के निचले छोर का प्रतिनिधित्व करता है और देखे गए मूल्यों की निचली सीमा में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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