स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
प्रथम स्तम्भ त्रिज्या = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या
Rc1 = (sqrt(M1/M2))*R2
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)
चर
प्रथम स्तम्भ त्रिज्या - (में मापा गया मीटर) - प्रथम कॉलम त्रिज्या किसी अन्य कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है।
1 विश्लेषण का द्रव्यमान - (में मापा गया किलोग्राम) - द्रव्यमान का पहला विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का वजन है।
2 डी का विश्लेषण - (में मापा गया किलोग्राम) - द्रव्यमान का दूसरा विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का भार है।
द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या - (में मापा गया मीटर) - दूसरे कॉलम की त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
1 विश्लेषण का द्रव्यमान: 5 ग्राम --> 0.005 किलोग्राम (रूपांतरण की जाँच करें ​यहाँ)
2 डी का विश्लेषण: 10 ग्राम --> 0.01 किलोग्राम (रूपांतरण की जाँच करें ​यहाँ)
द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या: 2 मीटर --> 2 मीटर कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
Rc1 = (sqrt(M1/M2))*R2 --> (sqrt(0.005/0.01))*2
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
Rc1 = 1.4142135623731
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
1.4142135623731 मीटर --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
1.4142135623731 1.414214 मीटर <-- प्रथम स्तम्भ त्रिज्या
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई प्रशांत सिंह
केजे सोमैया कॉलेज ऑफ साइंस (केजे सोमैया), मुंबई
प्रशांत सिंह ने इस कैलकुलेटर और 700+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी
राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना
अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

4 स्केलिंग समीकरण कैलक्युलेटर्स

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या
​ जाओ प्रथम स्तम्भ त्रिज्या = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या
स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या
​ जाओ द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या = sqrt(2 डी का विश्लेषण/1 विश्लेषण का द्रव्यमान)*1 कॉलम का त्रिज्या
स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे विश्लेषण का द्रव्यमान
​ जाओ विश्लेषण का द्रव्यमान 2 = ((द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या/1 कॉलम का त्रिज्या)^2)*1 विश्लेषण का द्रव्यमान
स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले विश्लेषण का द्रव्यमान
​ जाओ विश्लेषण का द्रव्यमान 1 = 2 डी का विश्लेषण*((1 कॉलम का त्रिज्या/द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या)^2)

10+ प्रतिधारण एवं विचलन पर महत्वपूर्ण सूत्र कैलक्युलेटर्स

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या
​ जाओ प्रथम स्तम्भ त्रिज्या = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या
स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे विश्लेषण का द्रव्यमान
​ जाओ विश्लेषण का द्रव्यमान 2 = ((द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या/1 कॉलम का त्रिज्या)^2)*1 विश्लेषण का द्रव्यमान
मानक विचलन दिया गया अवधारण समय और सैद्धांतिक प्लेटों की संख्या
​ जाओ मानक विचलन आरटी और एनपी दिया गया = (विचार का टाइम)/(sqrt(सैद्धांतिक प्लेटों की गिनती))
दी गई चोटी की चौड़ाई सैद्धांतिक प्लेटों की संख्या और अवधारण समय
​ जाओ पीक एनपी और आरटी की चौड़ाई = (4*विचार का टाइम)/(sqrt(सैद्धांतिक प्लेटों की गिनती))
क्षमता कारक दिया गया अवधारण समय
​ जाओ अवधारण समय CF दिया गया = अप्रतिबंधित विलेय यात्रा समय*(विश्लेषणात्मक के लिए क्षमता कारक+1)
समायोजित अवधारण समय दिया गया अवधारण समय
​ जाओ समायोजित प्रतिधारण समय आरटी दिया गया = (विचार का टाइम-अप्रतिबंधित विलेय यात्रा समय)
उच्चतम दिए गए रिज़ॉल्यूशन की औसत चौड़ाई और अवधारण मात्रा में परिवर्तन
​ जाओ आरवी दी गई चोटियों की औसत चौड़ाई = (अवधारण मात्रा में परिवर्तन/संकल्प)
उच्चतम दिए गए रिज़ॉल्यूशन की औसत चौड़ाई और अवधारण समय में परिवर्तन
​ जाओ चोटियों की औसत चौड़ाई आरटी दी गई = (अवधारण समय में परिवर्तन/संकल्प)
मानक विचलन को देखते हुए प्रसार का समय
​ जाओ प्रसार का समय = ((मानक विचलन)^2)/(2*प्रसार गुणांक)
अवधारण कारक
​ जाओ वास्तविक प्रतिधारण कारक = विलेय दूरी/विलायक दूरी

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या सूत्र

प्रथम स्तम्भ त्रिज्या = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या
Rc1 = (sqrt(M1/M2))*R2

क्रोमैटोग्राफी क्या है?

दो चरणों के बीच विभिन्न विलेय के विभिन्न विभाजन गुणांक के आधार पर एक पृथक्करण प्रक्रिया। विलेय (एस) और दो चरणों की बातचीत को शामिल करना मोबाइल चरण: एक गैस या तरल जो स्तंभ के माध्यम से चलता है। स्थिर चरण: एक ठोस या तरल जो जगह में रहता है।

क्रोमैटोग्राफी के प्रकार क्या हैं?

1) सोखना क्रोमैटोग्राफी 2) आयन-एक्सचेंज क्रोमैटोग्राफी 3) विभाजन क्रोमैटोग्राफी 4) आणविक आकार बहिष्करण क्रोमैटोग्राफी 5) एफिनिटी क्रोमैटोग्राफी

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या की गणना कैसे करें?

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया 1 विश्लेषण का द्रव्यमान (M1), द्रव्यमान का पहला विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का वजन है। के रूप में, 2 डी का विश्लेषण (M2), द्रव्यमान का दूसरा विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का भार है। के रूप में & द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या (R2), दूसरे कॉलम की त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है। के रूप में डालें। कृपया स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या गणना

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या कैलकुलेटर, प्रथम स्तम्भ त्रिज्या की गणना करने के लिए 1st Column Radius = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या का उपयोग करता है। स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या Rc1 को स्केलिंग समीकरण सूत्र के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या को दूसरे कॉलम के त्रिज्या के लिए एनालिटिक्स के द्रव्यमान के वर्गमूल के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.414214 = (sqrt(0.005/0.01))*2. आप और अधिक स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या क्या है?
स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या स्केलिंग समीकरण सूत्र के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या को दूसरे कॉलम के त्रिज्या के लिए एनालिटिक्स के द्रव्यमान के वर्गमूल के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे Rc1 = (sqrt(M1/M2))*R2 या 1st Column Radius = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या के रूप में दर्शाया जाता है।
स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या की गणना कैसे करें?
स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या को स्केलिंग समीकरण सूत्र के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या को दूसरे कॉलम के त्रिज्या के लिए एनालिटिक्स के द्रव्यमान के वर्गमूल के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है। 1st Column Radius = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या Rc1 = (sqrt(M1/M2))*R2 के रूप में परिभाषित किया गया है। स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या की गणना करने के लिए, आपको 1 विश्लेषण का द्रव्यमान (M1), 2 डी का विश्लेषण (M2) & द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या (R2) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको द्रव्यमान का पहला विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का वजन है।, द्रव्यमान का दूसरा विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का भार है। & दूसरे कॉलम की त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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