स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या कैलकुलेटर

✖द्रव्यमान का दूसरा विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का भार है।ⓘ 2 डी का विश्लेषण [M₂]			+10% -10%
✖द्रव्यमान का पहला विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का वजन है।ⓘ 1 विश्लेषण का द्रव्यमान [M₁]			+10% -10%
✖1 कॉलम का त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है।ⓘ 1 कॉलम का त्रिज्या [R₁]			+10% -10%

✖दूसरे कॉलम की त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है।ⓘ स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या [R₂]

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सूत्र

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स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या

सूत्र

`"R"_{"2"} = sqrt("M"_{"2"}/"M"_{"1"})*"R"_{"1"}`

उदाहरण

`"4.242641m"=sqrt("10g"/"5g")*"3m"`

कैलकुलेटर

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स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या = sqrt(2 डी का विश्लेषण/1 विश्लेषण का द्रव्यमान)*1 कॉलम का त्रिज्या
R₂ = sqrt(M₂/M₁)*R₁
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

उपयोग किए गए कार्य

sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)

चर

द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या - (में मापा गया मीटर) - दूसरे कॉलम की त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है।
2 डी का विश्लेषण - (में मापा गया किलोग्राम) - द्रव्यमान का दूसरा विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का भार है।
1 विश्लेषण का द्रव्यमान - (में मापा गया किलोग्राम) - द्रव्यमान का पहला विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का वजन है।
1 कॉलम का त्रिज्या - (में मापा गया मीटर) - 1 कॉलम का त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

2 डी का विश्लेषण: 10 ग्राम --> 0.01 किलोग्राम (रूपांतरण की जाँच करें यहाँ)
1 विश्लेषण का द्रव्यमान: 5 ग्राम --> 0.005 किलोग्राम (रूपांतरण की जाँच करें यहाँ)
1 कॉलम का त्रिज्या: 3 मीटर --> 3 मीटर कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

R₂ = sqrt(M₂/M₁)*R₁ --> sqrt(0.01/0.005)*3

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

R₂ = 4.24264068711929

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

4.24264068711929 मीटर --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

4.24264068711929 ≈ 4.242641 मीटर <-- द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या

(गणना 00.020 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » रसायन विज्ञान » विश्लेषणात्मक रसायनशास्त्र » पृथक्करण तकनीक की विधि » स्केलिंग समीकरण » स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई प्रशांत सिंह

केजे सोमैया कॉलेज ऑफ साइंस (केजे सोमैया), मुंबई

प्रशांत सिंह ने इस कैलकुलेटर और 700+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी

राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईआईटी), नीमराना

अक्षदा कुलकर्णी ने इस कैलकुलेटर और 900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 4 स्केलिंग समीकरण कैलक्युलेटर्स

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले कॉलम की त्रिज्या

जाओ प्रथम स्तम्भ त्रिज्या = (sqrt(1 विश्लेषण का द्रव्यमान/2 डी का विश्लेषण))*द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या

जाओ द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या = sqrt(2 डी का विश्लेषण/1 विश्लेषण का द्रव्यमान)*1 कॉलम का त्रिज्या

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे विश्लेषण का द्रव्यमान

जाओ विश्लेषण का द्रव्यमान 2 = ((द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या/1 कॉलम का त्रिज्या)^2)*1 विश्लेषण का द्रव्यमान

स्केलिंग समीकरण के अनुसार पहले विश्लेषण का द्रव्यमान

जाओ विश्लेषण का द्रव्यमान 1 = 2 डी का विश्लेषण*((1 कॉलम का त्रिज्या/द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या)^2)

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या सूत्र

द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या = sqrt(2 डी का विश्लेषण/1 विश्लेषण का द्रव्यमान)*1 कॉलम का त्रिज्या
R₂ = sqrt(M₂/M₁)*R₁

क्रोमैटोग्राफी क्या है?

दो चरणों के बीच विभिन्न विलेय के विभिन्न विभाजन गुणांक के आधार पर एक पृथक्करण प्रक्रिया। विलेय (एस) और दो चरणों की बातचीत को शामिल करना मोबाइल चरण: एक गैस या तरल जो स्तंभ के माध्यम से चलता है। स्थिर चरण: एक ठोस या तरल जो जगह में रहता है।

क्रोमैटोग्राफी के प्रकार क्या हैं?

1) सोखना क्रोमैटोग्राफी 2) आयन-एक्सचेंज क्रोमैटोग्राफी 3) विभाजन क्रोमैटोग्राफी 4) आणविक आकार बहिष्करण क्रोमैटोग्राफी 5) एफिनिटी क्रोमैटोग्राफी

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या की गणना कैसे करें?

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया 2 डी का विश्लेषण (M₂), द्रव्यमान का दूसरा विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का भार है। के रूप में, 1 विश्लेषण का द्रव्यमान (M₁), द्रव्यमान का पहला विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का वजन है। के रूप में & 1 कॉलम का त्रिज्या (R₁), 1 कॉलम का त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है। के रूप में डालें। कृपया स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या गणना

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या कैलकुलेटर, द्वितीय स्तंभ का त्रिज्या की गणना करने के लिए Radius of 2nd column = sqrt(2 डी का विश्लेषण/1 विश्लेषण का द्रव्यमान)*1 कॉलम का त्रिज्या का उपयोग करता है। स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या R₂ को स्केलिंग समीकरण सूत्र के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या को पहले कॉलम के त्रिज्या के लिए एनालिटिक्स के द्रव्यमान के वर्गमूल के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 4.242641 = sqrt(0.01/0.005)*3. आप और अधिक स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या क्या है?

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या स्केलिंग समीकरण सूत्र के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या को पहले कॉलम के त्रिज्या के लिए एनालिटिक्स के द्रव्यमान के वर्गमूल के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे R₂ = sqrt(M₂/M₁)*R₁ या Radius of 2nd column = sqrt(2 डी का विश्लेषण/1 विश्लेषण का द्रव्यमान)*1 कॉलम का त्रिज्या के रूप में दर्शाया जाता है।

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या की गणना कैसे करें?

स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या को स्केलिंग समीकरण सूत्र के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या को पहले कॉलम के त्रिज्या के लिए एनालिटिक्स के द्रव्यमान के वर्गमूल के उत्पाद के रूप में परिभाषित किया गया है। Radius of 2nd column = sqrt(2 डी का विश्लेषण/1 विश्लेषण का द्रव्यमान)*1 कॉलम का त्रिज्या R₂ = sqrt(M₂/M₁)*R₁ के रूप में परिभाषित किया गया है। स्केलिंग समीकरण के अनुसार दूसरे कॉलम की त्रिज्या की गणना करने के लिए, आपको 2 डी का विश्लेषण (M₂), 1 विश्लेषण का द्रव्यमान (M₁) & 1 कॉलम का त्रिज्या (R₁) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको द्रव्यमान का दूसरा विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का भार है।, द्रव्यमान का पहला विश्लेषण दूसरे नमूने की तुलना में नमूने का वजन है। & 1 कॉलम का त्रिज्या दूसरे कॉलम की तुलना में कॉलम का क्रॉस-सेक्शन माप है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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