रैखिक प्रतिगमन क्या है?
रैखिक प्रतिगमन एक सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग आश्रित चर (जिसे प्रतिक्रिया चर के रूप में भी जाना जाता है) और एक या अधिक स्वतंत्र चर (भविष्यवक्ता चर के रूप में भी जाना जाता है) के बीच संबंध को मॉडल करने के लिए किया जाता है। रेखीय प्रतिगमन का लक्ष्य डेटा बिंदुओं के एक सेट के माध्यम से सर्वोत्तम-फिटिंग लाइन खोजना है, जिसका उपयोग पूर्वसूचक चर के विभिन्न मूल्यों के लिए प्रतिक्रिया चर के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। रैखिक प्रतिगमन मॉडल समीकरण y = mx b द्वारा दर्शाए जाते हैं, जहां y प्रतिक्रिया चर है, x भविष्यवक्ता चर है, m रेखा का ढलान है, और b y-अवरोधन है। सरल रेखीय प्रतिगमन का उपयोग एक पूर्वसूचक चर और एक प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध को मॉडल करने के लिए किया जाता है। रेखीय प्रतिगमन एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली सांख्यिकीय तकनीक है और अक्सर इसका उपयोग अर्थशास्त्र, इंजीनियरिंग और प्राकृतिक विज्ञान जैसे क्षेत्रों में किया जाता है।
प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध की गणना कैसे करें?
प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया X और Y के बीच सहसंबंध (r), X और Y के बीच सहसंबंध दो चर X और Y के बीच रैखिक संबंध की ताकत और दिशा का माप है। यह -1 से 1 तक होता है। के रूप में, Y का मानक विचलन (σY), Y का मानक विचलन, चर Y में मानों की भिन्नता या फैलाव की मात्रा का माप है। के रूप में & X का मानक विचलन (σX), X का मानक विचलन, चर X में मानों की भिन्नता या फैलाव की मात्रा का माप है। के रूप में डालें। कृपया प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध गणना
प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध कैलकुलेटर, प्रतिगमन गुणांक की गणना करने के लिए Regression Coefficient = X और Y के बीच सहसंबंध*(Y का मानक विचलन/X का मानक विचलन) का उपयोग करता है। प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध b1 को प्रतिगमन गुणांक दिए गए सहसंबंध सूत्र को उस मान के रूप में परिभाषित किया गया है जो स्वतंत्र चर एक्स में एक इकाई परिवर्तन के लिए आश्रित चर वाई में परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है, और एक्स और वाई के बीच सहसंबंध का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.2 = 2*(150/60). आप और अधिक प्रतिगमन गुणांक दिया गया सहसंबंध उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -