सांख्यिकीय अनुपात क्या है और इसका क्या महत्व है?
सांख्यिकी में, कुछ विशेष संख्यात्मक अनुपात जो दिए गए डेटा या वितरण से जुड़े कुछ महत्वपूर्ण चर या पैरामीटर को जोड़ते हैं, सांख्यिकीय अनुपात कहलाते हैं। एकाधिक डेटा की तुलना इन अनुपातों का मुख्य लाभ है। सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण में विभिन्न अनुपातों का व्यापक अनुप्रयोग होता है। उदाहरण के लिए, दो अलग-अलग डेटा की तुलना करते समय, किसी कंपनी के प्रदर्शन की पिछले साल के प्रदर्शन से तुलना करना, उत्पादों के एक सेट की गुणवत्ता की उत्पादों के अगले सेट से तुलना करना आदि, यदि हम डेटा के प्रत्येक समूह के एक निश्चित अनुपात की तुलना करते हैं , हम कई उपयोगी निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
सामान्य वितरण में Z स्कोर की गणना कैसे करें?
सामान्य वितरण में Z स्कोर के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया सामान्य वितरण में व्यक्तिगत मूल्य (A), सामान्य वितरण में व्यक्तिगत मूल्य सामान्य वितरण के बाद नमूना या जनसंख्या से जुड़े यादृच्छिक चर के व्यक्तिगत अवलोकन का मूल्य है। के रूप में, सामान्य वितरण में मतलब (μ), सामान्य वितरण में माध्य दिए गए सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत मूल्यों का औसत है जो सामान्य वितरण के बाद होता है। के रूप में & सामान्य वितरण में मानक विचलन (σ), सामान्य वितरण में मानक विचलन जनसंख्या माध्य या नमूना माध्य के डेटा के बाद दिए गए सामान्य वितरण के वर्ग विचलन की अपेक्षा का वर्गमूल है। के रूप में डालें। कृपया सामान्य वितरण में Z स्कोर गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
सामान्य वितरण में Z स्कोर गणना
सामान्य वितरण में Z स्कोर कैलकुलेटर, सामान्य वितरण में Z स्कोर की गणना करने के लिए Z Score in Normal Distribution = (सामान्य वितरण में व्यक्तिगत मूल्य-सामान्य वितरण में मतलब)/सामान्य वितरण में मानक विचलन का उपयोग करता है। सामान्य वितरण में Z स्कोर Z को Z स्कोर इन नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन फॉर्मूला को सामान्य वितरण से जुड़े संख्यात्मक अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है जो वितरण के माध्य और मानक विचलन के साथ एक व्यक्तिगत मूल्य की निर्भरता देता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ सामान्य वितरण में Z स्कोर गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2 = (12-8)/2. आप और अधिक सामान्य वितरण में Z स्कोर उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -