Deviazione media calcolatrice

✖La posizione del punto nella curva è definita come le coordinate di un punto che rappresentano la sua esatta posizione su un piano bidimensionale.ⓘ Posizione del punto [r]

+10%

-10%

✖La deviazione media è definita come una serie di punteggi calcolata calcolando la media e quindi la distanza specifica tra ciascun punteggio.ⓘ Deviazione media [D]

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Formula

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Deviazione media

Formula

`"D" = "r"/0.8453`

Esempio

`"13.01313"="11"/0.8453`

Calcolatrice

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Deviazione media Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Deviazione media = Posizione del punto/0.8453
D = r/0.8453
Questa formula utilizza 2 Variabili

Variabili utilizzate

Deviazione media - La deviazione media è definita come una serie di punteggi calcolata calcolando la media e quindi la distanza specifica tra ciascun punteggio.
Posizione del punto - La posizione del punto nella curva è definita come le coordinate di un punto che rappresentano la sua esatta posizione su un piano bidimensionale.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Posizione del punto: 11 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

D = r/0.8453 --> 11/0.8453

Valutare ... ...

D = 13.0131314326275

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

13.0131314326275 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

13.0131314326275 ≈ 13.01313 <-- Deviazione media

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Casa » Ingegneria » Elettronica e strumentazione » Caratteristiche dello strumento » Errore di misurazione » Deviazione media

Titoli di coda

Creato da Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri ha creato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

Verificato da Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

< 17 Errore di misurazione Calcolatrici

Deflessione angolare della primavera

Partire Deflessione angolare della molla = (Coppia di controllo della molla a spirale piatta/Costante di primavera)*(pi/180)

Potenza consumata alla lettura su scala completa

Partire Potenza consumata durante la lettura a fondo scala = Corrente alla lettura su scala reale*Lettura della tensione a fondo scala

Errore di limitazione relativo

Partire Errore di limitazione relativa = (Valore attuale-Valore nominale)/Valore nominale

Errore percentuale

Partire Errore percentuale = (Quantità errata-Vero valore)/Vero valore

Quantità errata

Partire Quantità errata = Errore percentuale*Vero valore+Vero valore

Entità della risposta in uscita

Partire Entità della risposta in uscita = Sensibilità*Entità della risposta in ingresso

Entità dell'input

Partire Entità della risposta in ingresso = Entità della risposta in uscita/Sensibilità

Sensibilità

Partire Sensibilità = Entità della risposta in uscita/Entità della risposta in ingresso

Valore nominale

Partire Valore nominale = Valore attuale/(Errore di limitazione relativa+1)

Valore misurato della quantità

Partire Uscita del valore misurato = Valore assoluto+Vero valore

Errore statico assoluto della quantità A

Partire Valore assoluto = Vero valore*Errore statico relativo

Vero valore della quantità

Partire Vero valore = Valore assoluto/Errore statico relativo

Errore statico relativo

Partire Errore statico relativo = Valore assoluto/Vero valore

Vera quantità

Partire Vero valore = Quantità errata/(Errore percentuale+1)

Sensibilità inversa o fattore di scala

Partire Sensibilità inversa o fattore di scala = 1/Sensibilità

Posizione del punto

Partire Posizione del punto = Deviazione media*0.8453

Deviazione media

Partire Deviazione media = Posizione del punto/0.8453

Deviazione media Formula

Deviazione media = Posizione del punto/0.8453
D = r/0.8453

Quali sono le applicazioni della deviazione media?

La deviazione media è una misura statistica che indica la quantità media di variabilità o dispersione in un set di dati. È comunemente utilizzato in vari campi come la finanza, l'economia e l'ingegneria per valutare la diffusione dei dati attorno alla media.

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