Gemiddelde afwijking Rekenmachine

✖Locatie van punt in de curve wordt gedefinieerd als de coördinaten van een punt die de exacte locatie ervan op een tweedimensionaal vlak weergeven.ⓘ Locatie van Punt [r]

+10%

-10%

✖Gemiddelde afwijking wordt gedefinieerd als een reeks scores die wordt berekend door het gemiddelde te berekenen en vervolgens de specifieke afstand tussen elke score.ⓘ Gemiddelde afwijking [D]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Gemiddelde afwijking

Formule

`"D" = "r"/0.8453`

Voorbeeld

`"2.366024"="2"/0.8453`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica en instrumentatie Formule Pdf PDF Image

Gemiddelde afwijking Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Gemiddelde afwijking = Locatie van Punt/0.8453
D = r/0.8453
Deze formule gebruikt 2 Variabelen

Variabelen gebruikt

Gemiddelde afwijking - Gemiddelde afwijking wordt gedefinieerd als een reeks scores die wordt berekend door het gemiddelde te berekenen en vervolgens de specifieke afstand tussen elke score.
Locatie van Punt - Locatie van punt in de curve wordt gedefinieerd als de coördinaten van een punt die de exacte locatie ervan op een tweedimensionaal vlak weergeven.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Locatie van Punt: 2 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

D = r/0.8453 --> 2/0.8453

Evalueren ... ...

D = 2.36602389684136

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

2.36602389684136 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

2.36602389684136 ≈ 2.366024 <-- Gemiddelde afwijking

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica en instrumentatie » Instrumentkenmerken » Foutmeting » Gemiddelde afwijking

Credits

Gemaakt door Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 900+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

< 17 Foutmeting Rekenmachines

Hoekafbuiging van de lente

Gaan Hoekige afbuiging van de lente = (Platte spiraalveer die het koppel regelt/Lente constante)*(pi/180)

Relatieve beperkende fout

Gaan Relatieve beperkende fout = (Werkelijke waarde-Nominale waarde)/Nominale waarde

Percentage fout

Gaan Percentage fout = (Foutieve hoeveelheid-Echte waarde)/Echte waarde

Stroomverbruik bij volledige uitlezing

Gaan Stroomverbruik bij volledige aflezing = Actueel bij volledige lezing*Volledige spanningsmeting

Foutieve hoeveelheid

Gaan Foutieve hoeveelheid = Percentage fout*Echte waarde+Echte waarde

Omvang van de outputrespons

Gaan Omvang van de uitgangsrespons = Gevoeligheid*Omvang van de invoerreactie

Omvang van de invoer

Gaan Omvang van de invoerreactie = Omvang van de uitgangsrespons/Gevoeligheid

Gevoeligheid

Gaan Gevoeligheid = Omvang van de uitgangsrespons/Omvang van de invoerreactie

Nominale waarde

Gaan Nominale waarde = Werkelijke waarde/(Relatieve beperkende fout+1)

Absolute statische fout van hoeveelheid A

Gaan Absolute waarde = Echte waarde*Relatieve statische fout

Ware waarde van kwantiteit

Gaan Echte waarde = Absolute waarde/Relatieve statische fout

Relatieve statische fout

Gaan Relatieve statische fout = Absolute waarde/Echte waarde

Ware hoeveelheid

Gaan Echte waarde = Foutieve hoeveelheid/(Percentage fout+1)

Gemeten waarde van hoeveelheid:

Gaan Gemeten waarde-uitvoer = Absolute waarde+Echte waarde

Inverse gevoeligheid of schaalfactor

Gaan Inverse gevoeligheid of schaalfactor = 1/Gevoeligheid

Gemiddelde afwijking

Gaan Gemiddelde afwijking = Locatie van Punt/0.8453

Locatie van punt

Gaan Locatie van Punt = Gemiddelde afwijking*0.8453

Gemiddelde afwijking Formule

Gemiddelde afwijking = Locatie van Punt/0.8453
D = r/0.8453

Wat zijn de toepassingen van gemiddelde afwijking?

Gemiddelde afwijking is een statistische maatstaf die de gemiddelde hoeveelheid variabiliteit of spreiding in een dataset aangeeft. Het wordt vaak gebruikt op verschillende gebieden, zoals financiën, economie en techniek, om de spreiding van datapunten rond het gemiddelde te beoordelen.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!