Coding Noise calcolatrice

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✖La forma d'onda di ingresso si riferisce al segnale elettrico che trasporta le informazioni dal trasmettitore al ricevitore.ⓘ Ingresso forma d'onda [I_W]			+10% -10%
✖Il rapporto segnale/rumore (SNR) è un concetto fondamentale nella comunicazione wireless che quantifica la qualità di un segnale ricevuto.ⓘ Rapporto segnale-rumore [SNR]			+10% -10%

✖Il rumore di codifica nella comunicazione wireless si riferisce all'interferenza o alla distorsione introdotta nel segnale trasmesso a causa di errori nel processo di codifica o decodifica.ⓘ Coding Noise [CN]

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Formula

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Coding Noise

Formula

`"CN" = ("I"_{"W"}^2)/"SNR"`

Esempio

`"6.25dB"=(("25V")^2)/"100dB"`

Calcolatrice

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Coding Noise Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Rumore di codifica = (Ingresso forma d'onda^2)/Rapporto segnale-rumore
CN = (I_W^2)/SNR
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Rumore di codifica - (Misurato in Decibel) - Il rumore di codifica nella comunicazione wireless si riferisce all'interferenza o alla distorsione introdotta nel segnale trasmesso a causa di errori nel processo di codifica o decodifica.
Ingresso forma d'onda - (Misurato in Volt) - La forma d'onda di ingresso si riferisce al segnale elettrico che trasporta le informazioni dal trasmettitore al ricevitore.
Rapporto segnale-rumore - (Misurato in Decibel) - Il rapporto segnale/rumore (SNR) è un concetto fondamentale nella comunicazione wireless che quantifica la qualità di un segnale ricevuto.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Ingresso forma d'onda: 25 Volt --> 25 Volt Nessuna conversione richiesta
Rapporto segnale-rumore: 100 Decibel --> 100 Decibel Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

CN = (I_W^2)/SNR --> (25^2)/100

Valutare ... ...

CN = 6.25

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

6.25 Decibel --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

6.25 Decibel <-- Rumore di codifica

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri ha creato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

Verificato da Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

< 15 Analisi dei dati Calcolatrici

Numero di bit per parola

Partire Lunghezza del messaggio = (log10(1/Numero previsto di trasmissione))/(log10(1-Tasso di errori di parole))

Probabilità non rilevata per parola

Partire Probabilità non rilevata = (Probabilità di errore non rilevato*Probabilità di successo)/(1-Probabilità di errore non rilevato)

Probabilità di successo

Partire Probabilità di successo = (Probabilità non rilevata*(1-Probabilità di errore non rilevato))/Probabilità di errore non rilevato

Probabilità di errore non rilevato per messaggio di una sola parola

Partire Probabilità di errore non rilevato = Probabilità non rilevata/(Probabilità non rilevata+Probabilità di successo)

Forma d'onda di ingresso

Partire Ingresso forma d'onda = sqrt(Rapporto segnale-rumore*Rumore di codifica)

Rapporto effettivo S per N in uscita

Partire Rapporto S/N effettivo in uscita = Rapporto S/N massimo possibile/Figura di rumore dell'amplificatore

Tasso di errori di parole

Partire Tasso di errori di parole = 1-(1/Numero previsto di trasmissione)^(1/Lunghezza del messaggio)

Numero previsto di trasmissione

Partire Numero previsto di trasmissione = 1/((1-Tasso di errori di parole)^Lunghezza del messaggio)

Durata media della dissolvenza

Partire LCR normalizzato = Funzione di distribuzione cumulativa/Durata media della dissolvenza

Coding Noise

Partire Rumore di codifica = (Ingresso forma d'onda^2)/Rapporto segnale-rumore

Bit di intestazione

Partire Bit di intestazione = Numero di bit per parola-Bit di informazioni

Bit di informazioni

Partire Bit di informazioni = Numero di bit per parola-Bit di intestazione

Capacità di bit di correzione degli errori

Partire Capacità di bit di correzione degli errori = (Distanza di Hamming-1)/2

Previsto una trasmissione (E1)

Partire Prevista una trasmissione = 1/(1-Tasso di errori di parole)

Probabilità di insuccesso

Partire Tasso di errori di parole = 1-Probabilità di successo

Coding Noise Formula

Rumore di codifica = (Ingresso forma d'onda^2)/Rapporto segnale-rumore
CN = (I_W^2)/SNR

Cos'è la distribuzione delle probabilità?

Una distribuzione di probabilità è una funzione statistica che descrive tutti i possibili valori e le probabilità che una variabile casuale può assumere entro un dato intervallo.

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