Numero previsto di clienti nel sistema calcolatrice

✖Mean_Arrival_Rate è il numero di clienti che arrivano per unità di tempo.ⓘ Tasso_di_arrivo_medio [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate è il numero di clienti serviti per unità di tempo.ⓘ Tasso_servizio_medio [μ]			+10% -10%

✖Il numero previsto di clienti nel sistema è il numero stimato di clienti in un sistema di accodamento.ⓘ Numero previsto di clienti nel sistema [L_s]

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Formula

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Numero previsto di clienti nel sistema

Formula

`"L"_{"s"} = "λ"_{"a"}/("μ"-"λ"_{"a"})`

Esempio

`"9"="1800"/("2000"-"1800")`

Calcolatrice

LaTeX

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Numero previsto di clienti nel sistema Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Numero previsto di clienti nel sistema = Tasso_di_arrivo_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Numero previsto di clienti nel sistema - Il numero previsto di clienti nel sistema è il numero stimato di clienti in un sistema di accodamento.
Tasso_di_arrivo_medio - Mean_Arrival_Rate è il numero di clienti che arrivano per unità di tempo.
Tasso_servizio_medio - Mean_Service_Rate è il numero di clienti serviti per unità di tempo.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Tasso_di_arrivo_medio: 1800 --> Nessuna conversione richiesta
Tasso_servizio_medio: 2000 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

L_s = λ_a/(μ-λ_a) --> 1800/(2000-1800)

Valutare ... ...

L_s = 9

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

9 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

9 <-- Numero previsto di clienti nel sistema

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Casa » Ingegneria » Meccanico » Ingegnere meccanico » Fattori operativi e finanziari » Numero previsto di clienti nel sistema

Titoli di coda

Creato da Suman Ray Pramanik

Istituto indiano di tecnologia (IO ESSO), Kanpur

Suman Ray Pramanik ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Akshada Kulkarni

Istituto nazionale di tecnologia dell'informazione (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni ha verificato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

< 13 Fattori operativi e finanziari Calcolatrici

Smorzamento esponenziale singolo

Partire Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Costante levigante*Valore osservato in precedenza+(1-Costante levigante)*Previsione periodo precedente

Nuovo numero nella tabella Simplex

Partire Nuovo numero di tabella Simplex = Vecchio numero di tabella Simplex-Riga chiave di Simplex*Colonna chiave di Simplex/Numero chiave di Simplex

Numero previsto di clienti in coda

Partire Numero previsto di clienti in coda = (Tasso_di_arrivo_medio^2)/(Tasso_servizio_medio*(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio))

Probabilità di superamento del numero di clienti

Partire Probabilità che i clienti superino il numero = Tasso_di_arrivo_medio*Teoria dell'accodamento dei numeri superata/Tasso_servizio_medio

Numero di Kanban

Partire N. di Kanban = (Domanda_per_anno*Tempi di consegna*(1+Fattore sicurezza))/Dimensioni del contenitore

Lunghezza prevista della coda non vuota

Partire Lunghezza prevista della coda non vuota = Tasso_servizio_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)

Numero previsto di clienti nel sistema

Partire Numero previsto di clienti nel sistema = Tasso_di_arrivo_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)

Margine lordo di ritorno sull'investimento

Partire Rendimento_sull'investimento_(ROI) = Utile lordo/((Stock di apertura-Stock di chiusura)/2)*100

Misurazione dell'ordine perfetta

Partire Misurazione dell'ordine perfetta = ((Ordini totali-Ordini di errore)/Ordini totali)*100

Serie uniforme presente somma di denaro

Partire Tasso_di_svalutazione_annuale = Tasso_di_Rendimento_Valuta_Estera+Tasso_di_Rendimento_USD

Probabilità di coda non vuota

Partire Probabilità di coda non vuota = (Tasso_di_arrivo_medio/Tasso_servizio_medio)^2

Punto r sulla linea

Partire Punto r sulla linea = Punto a+Lambda*Punto b

Errore standard (aggregato)

Partire Errore standard = (Errore quadratico medio^0.5)/Osservazioni

Numero previsto di clienti nel sistema Formula

Numero previsto di clienti nel sistema = Tasso_di_arrivo_medio/(Tasso_servizio_medio-Tasso_di_arrivo_medio)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)

Qual è il numero previsto di clienti nel sistema?

Il numero previsto di clienti nel sistema è il numero stimato di clienti in un sistema di accodamento. Questo numero include anche il numero di clienti in attesa in coda. È dato come rapporto tra il tasso medio di arrivo e la differenza tra il tasso medio di arrivo e il tasso medio di servizio.

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