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Fondamenti di immagine digitale

Trasformazione dell'intensità

✖La risoluzione dell'immagine è la larghezza dell'immagine moltiplicata per l'altezza dell'immagine.ⓘ Risoluzione dell'immagine [R_i]			+10% -10%
✖La profondità di bit è il secondo fattore che influenza la dimensione del file immagine è la profondità di bit. La profondità di bit è lo spazio di archiviazione necessario a ciascun pixel per rappresentare la gamma di colori diversi.ⓘ Profondità di bit [B_d]			+10% -10%

✖La dimensione del file immagine è la quantità di spazio che il file immagine occupa sulla scheda di memoria o sulla memoria interna se la fotocamera ne ha una. Si misura in megabyte.ⓘ Dimensione file immagine [S_i]

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Formula

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Dimensione file immagine

Formula

`"S"_{"i"} = "R"_{"i"}*"B"_{"d"}/8000`

Esempio

`"4.25bits"="1000px"*"34bits"/8000`

Calcolatrice

LaTeX

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Scaricamento Elettronica Formula PDF

Dimensione file immagine Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000
S_i = R_i*B_d/8000
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Dimensione file immagine - (Misurato in Morso) - La dimensione del file immagine è la quantità di spazio che il file immagine occupa sulla scheda di memoria o sulla memoria interna se la fotocamera ne ha una. Si misura in megabyte.
Risoluzione dell'immagine - (Misurato in Pixel) - La risoluzione dell'immagine è la larghezza dell'immagine moltiplicata per l'altezza dell'immagine.
Profondità di bit - (Misurato in Morso) - La profondità di bit è il secondo fattore che influenza la dimensione del file immagine è la profondità di bit. La profondità di bit è lo spazio di archiviazione necessario a ciascun pixel per rappresentare la gamma di colori diversi.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Risoluzione dell'immagine: 1000 Pixel --> 1000 Pixel Nessuna conversione richiesta
Profondità di bit: 34 Morso --> 34 Morso Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

S_i = R_i*B_d/8000 --> 1000*34/8000

Valutare ... ...

S_i = 4.25

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

4.25 Morso --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

4.25 Morso <-- Dimensione file immagine

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Bhuvana

Scuola di ingegneria BMS (BMSCE), Benagluru

Bhuvana ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Rachita C

BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore

Rachita C ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 19 Fondamenti di immagine digitale Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente di modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente di modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente a*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Entropia dell'immagine a lunghezza di esecuzione = (Entropia della lunghezza della corsa nera+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Valore medio della lunghezza del nero+Valore medio della lunghezza del bianco)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Autovalore per la componente P della banda k*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Varianza della banda k nella matrice)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)

Immagine filigranata

Partire Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana

Massima efficienza del motore a vapore

Partire Massima efficienza del motore a vapore = ((Differenza di temperatura)-(Temperatura))/(Differenza di temperatura)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Rifiuto della frequenza dell'immagine = (1 +Fattore di qualità^2*Rifiuto Costante^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia della componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Numero di livelli di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Dimensione file immagine Formula

Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000
S_i = R_i*B_d/8000

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