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Fundamentos de imagem digital

Transformação de Intensidade

✖A resolução da imagem é a largura da imagem multiplicada pela altura da imagem.ⓘ Resolução de imagem [R_i]			+10% -10%
✖A profundidade de bits é o segundo fator que afeta o tamanho do arquivo de imagem: a profundidade de bits. A profundidade de bits é o espaço de armazenamento que cada pixel precisa para representar a gama de cores diferentes.ⓘ Profundidade de bits [B_d]			+10% -10%

✖O tamanho do arquivo de imagem é a quantidade de espaço que o arquivo de imagem ocupa no cartão de memória ou na memória interna, se a câmera tiver uma. É medido em megabytes.ⓘ Tamanho do arquivo de imagem [S_i]

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Fórmula

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Tamanho do arquivo de imagem

Fórmula

`"S"_{"i"} = "R"_{"i"}*"B"_{"d"}/8000`

Exemplo

`"4.25bits"="1000px"*"34bits"/8000`

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Tamanho do arquivo de imagem Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000
S_i = R_i*B_d/8000
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Tamanho do arquivo de imagem - (Medido em Pedaço) - O tamanho do arquivo de imagem é a quantidade de espaço que o arquivo de imagem ocupa no cartão de memória ou na memória interna, se a câmera tiver uma. É medido em megabytes.
Resolução de imagem - (Medido em pixel) - A resolução da imagem é a largura da imagem multiplicada pela altura da imagem.
Profundidade de bits - (Medido em Pedaço) - A profundidade de bits é o segundo fator que afeta o tamanho do arquivo de imagem: a profundidade de bits. A profundidade de bits é o espaço de armazenamento que cada pixel precisa para representar a gama de cores diferentes.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Resolução de imagem: 1000 pixel --> 1000 pixel Nenhuma conversão necessária
Profundidade de bits: 34 Pedaço --> 34 Pedaço Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

S_i = R_i*B_d/8000 --> 1000*34/8000

Avaliando ... ...

S_i = 4.25

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

4.25 Pedaço --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

4.25 Pedaço <-- Tamanho do arquivo de imagem

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Bhuvana

BMS faculdade de engenharia (BMSCE), Benagluru

Bhuvana criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!

Verificado por Rachita C

Faculdade de Engenharia BMS (BMSCE), Banglore

Rachita C verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

< 19 Fundamentos de imagem digital Calculadoras

Desvio Padrão por Função Linear do Tempo de Exposição da Câmera

Vai Desvio padrão = Função do modelo*(Intensidade radiante)*Função de comportamento do modelo*(1/Distância entre a câmera e o IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tempo de exposição da câmera+Modelo Coeficiente 2)

Interpolação Bilinear

Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d

Entropia de imagem em comprimento de execução

Vai Entropia de comprimento de execução da imagem = (Entropia do comprimento da corrida negra+Entropia do comprimento da corrida branca)/(Valor Médio do Comprimento Preto+Valor Médio do Comprimento Branco)

Cargas de banda associadas aos componentes principais

Vai Cargas de banda K com componentes do princípio P = Autovalor para componente P da banda k*sqrt(P-ésimo autovalor)/sqrt(Variância da banda k na matriz)

Combinação Linear de Expansão

Vai Combinação Linear de Funções de Expansão = sum(x,0,Índice inteiro para expansão linear,Coeficientes de Expansão com Valor Real*Funções de expansão com valor real)

Frequência cumulativa para cada valor de brilho

Vai Frequência cumulativa para cada valor de brilho = 1/Número total de pixels*sum(x,0,Valor máximo de brilho,Frequência de ocorrência de cada valor de brilho)

Coeficiente Wavelet

Vai Coeficiente Wavelet Detalhado = int(Expansão da função de escala*Função de expansão wavelet*x,x,0,Índice inteiro para expansão linear)

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens

Vai Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de bits atribuídos ao expoente))*(1+Número de bits alocados para Mantissa/2^11)

Imagem com marca d'água

Vai Imagem com marca d’água = (1-Parâmetro de ponderação)*Imagem não marcada+Parâmetro de ponderação*Marca d'água

Eficiência máxima do motor a vapor

Vai Eficiência máxima do motor a vapor = ((Diferença de temperatura)-(Temperatura))/(Diferença de temperatura)

Linha de imagem digital

Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)

Conversor digital para analógico

Vai Resolução do Conversor Digital para Analógico = Voltagem de referência/(2^Número de bits-1)

Rejeição de Frequência de Imagem

Vai Rejeição de Frequência de Imagem = (1+Fator de qualidade^2*Constante de rejeição^2)^0.5

Probabilidade de ocorrência do nível de intensidade em determinada imagem

Vai Probabilidade de Intensidade = A intensidade ocorre na imagem/Número de pixels

Tamanho do arquivo de imagem

Vai Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000

Coluna de Imagem Digital

Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)

Número de bits

Vai Número de bits = (Linha de imagens digitais^2)*Coluna de imagem digital

Energia de Vários Componentes

Vai Energia do Componente = [hP]*Frequência

Número de nível de cinza

Vai Número de nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Tamanho do arquivo de imagem Fórmula

Tamanho do arquivo de imagem = Resolução de imagem*Profundidade de bits/8000
S_i = R_i*B_d/8000

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