Tasso di informazioni Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Tasso di informazioni = Tasso di simbolo*Entropia
R = rs*H[S]
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Tasso di informazioni - (Misurato in Bit / Second) - L'Information rate è definito come il prodotto del contenuto informativo medio per simbolo e il symbol rate del messaggio.
Tasso di simbolo - (Misurato in Bit / Second) - Symbol Rate si riferisce al numero di simboli trasmessi al secondo in un sistema di comunicazione digitale.
Entropia - (Misurato in Bit / Second) - L'entropia è una misura dell'incertezza di una variabile casuale. In particolare, misura la quantità media di informazioni contenute in ogni possibile risultato della variabile casuale.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Tasso di simbolo: 1000 Bit / Second --> 1000 Bit / Second Nessuna conversione richiesta
Entropia: 1.8 Bit / Second --> 1.8 Bit / Second Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
R = rs*H[S] --> 1000*1.8
Valutare ... ...
R = 1800
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
1800 Bit / Second --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
1800 Bit / Second <-- Tasso di informazioni
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Bhuvana
Scuola di ingegneria BMS (BMSCE), Benagluru
Bhuvana ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Rachita C
BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore
Rachita C ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

10+ Canali continui Calcolatrici

Densità spettrale di potenza del rumore del canale gaussiano
​ Partire Densità spettrale di potenza del rumore = (2*Canale di banda)/Potenza del rumore del canale gaussiano
Potenza del rumore del canale gaussiano
​ Partire Potenza del rumore del canale gaussiano = 2*Densità spettrale di potenza del rumore*Canale di banda
Capacità del canale
​ Partire Capacità del canale = Canale di banda*log2(1+Rapporto segnale-rumore)
Trasferimento dati
​ Partire Trasferimento dati = (Dimensione del file*8)/Velocità di trasferimento
Quantità di informazioni
​ Partire Quantità di informazioni = log2(1/Probabilità di accadimento)
Entropia di estensione ennesima
​ Partire Entropia di estensione ennesima = Ennesima fonte*Entropia
Tasso di informazioni
​ Partire Tasso di informazioni = Tasso di simbolo*Entropia
Tasso di simbolo
​ Partire Tasso di simbolo = Tasso di informazioni/Entropia
Entropia massima
​ Partire Entropia massima = log2(Simbolo totale)
Tasso di Nyquist
​ Partire Tasso di Nyquist = 2*Canale di banda

Tasso di informazioni Formula

Tasso di informazioni = Tasso di simbolo*Entropia
R = rs*H[S]
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