Ritardo aumento calcolatrice

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Caratteristiche di ritardo CMOS

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✖Il ritardo di salita intrinseco nello stadio corrente è la porzione del ritardo di salita che è inerente al circuito e non influenzata da fattori esterni come il carico.ⓘ Ritardo di salita intrinseco [t_ir]			+10% -10%
✖La resistenza di salita è definita come la resistenza incontrata durante la transizione di salita del segnale di uscita.ⓘ Aumentare la resistenza [R_rise]			+10% -10%
✖La capacità di ritardo rappresenta la capacità nello stadio corrente, ovvero la capacità totale nel nodo di uscita.ⓘ Capacità di ritardo [C_d]			+10% -10%
✖L'aumento della pendenza è definito come la velocità con cui aumenta la tensione del segnale di ingresso.ⓘ Aumento della pendenza [t_sr]			+10% -10%
✖Il ritardo precedente è definito come l'uscita precedente ottenuta nel gate o il ritardo passato osservato dal gate.ⓘ Ritardo precedente [t_prev]			+10% -10%

✖Ritardo di aumento: il tempo impiegato dall'uscita di un gate per passare da un valore a 1 è chiamato ritardo di aumento.ⓘ Ritardo aumento [T_d]

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Formula

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Ritardo aumento

Formula

`"T"_{"d"} = "t"_{"ir"}+("R"_{"rise"}*"C"_{"d"})+("t"_{"sr"}*"t"_{"prev"})`

Esempio

`"98.484ns"="2.1ns"+("7.68mΩ"*"12.55μF")+("100ns"*"5.6ns")`

Calcolatrice

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Ritardo aumento Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Ritardo in aumento = Ritardo di salita intrinseco+(Aumentare la resistenza*Capacità di ritardo)+(Aumento della pendenza*Ritardo precedente)
T_d = t_ir+(R_rise*C_d)+(t_sr*t_prev)
Questa formula utilizza 6 Variabili

Variabili utilizzate

Ritardo in aumento - (Misurato in Secondo) - Ritardo di aumento: il tempo impiegato dall'uscita di un gate per passare da un valore a 1 è chiamato ritardo di aumento.
Ritardo di salita intrinseco - (Misurato in Secondo) - Il ritardo di salita intrinseco nello stadio corrente è la porzione del ritardo di salita che è inerente al circuito e non influenzata da fattori esterni come il carico.
Aumentare la resistenza - (Misurato in Ohm) - La resistenza di salita è definita come la resistenza incontrata durante la transizione di salita del segnale di uscita.
Capacità di ritardo - (Misurato in Farad) - La capacità di ritardo rappresenta la capacità nello stadio corrente, ovvero la capacità totale nel nodo di uscita.
Aumento della pendenza - (Misurato in Secondo) - L'aumento della pendenza è definito come la velocità con cui aumenta la tensione del segnale di ingresso.
Ritardo precedente - (Misurato in Secondo) - Il ritardo precedente è definito come l'uscita precedente ottenuta nel gate o il ritardo passato osservato dal gate.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Ritardo di salita intrinseco: 2.1 Nanosecondo --> 2.1E-09 Secondo (Controlla la conversione qui)
Aumentare la resistenza: 7.68 Milliohm --> 0.00768 Ohm (Controlla la conversione qui)
Capacità di ritardo: 12.55 Microfarad --> 1.255E-05 Farad (Controlla la conversione qui)
Aumento della pendenza: 100 Nanosecondo --> 1E-07 Secondo (Controlla la conversione qui)
Ritardo precedente: 5.6 Nanosecondo --> 5.6E-09 Secondo (Controlla la conversione qui)

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

T_d = t_ir+(R_rise*C_d)+(t_sr*t_prev) --> 2.1E-09+(0.00768*1.255E-05)+(1E-07*5.6E-09)

Valutare ... ...

T_d = 9.848400056E-08

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

9.848400056E-08 Secondo -->98.48400056 Nanosecondo (Controlla la conversione qui)

RISPOSTA FINALE

98.48400056 ≈ 98.484 Nanosecondo <-- Ritardo in aumento

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri ha creato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

Verificato da Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

< 13 Caratteristiche di ritardo CMOS Calcolatrici

Ritardo aumento

Partire Ritardo in aumento = Ritardo di salita intrinseco+(Aumentare la resistenza*Capacità di ritardo)+(Aumento della pendenza*Ritardo precedente)

Ritardo della porta AND-OR nella cella grigia

Partire Ritardo del cancello AND OR = (Ritardo del percorso critico-Ritardo totale di propagazione-Ritardo cancello XOR)/(Cancelli sul percorso critico-1)

Ritardo delle porte di propagazione a 1 bit

Partire Ritardo totale di propagazione = Ritardo del percorso critico-((Cancelli sul percorso critico-1)*Ritardo del cancello AND OR+Ritardo cancello XOR)

Ritardo di propagazione nel circuito

Partire Ritardo di propagazione del circuito = (Ritardo di propagazione da alto a basso+Ritardo di propagazione da basso ad alto)/2

Ritardo di propagazione senza capacità parassita

Partire Capacità del ritardo di propagazione = Ritardo di propagazione del circuito/Ritardo normalizzato

Ritardo di propagazione

Partire Ritardo totale di propagazione = Ritardo normalizzato*Capacità del ritardo di propagazione

Ritardo normalizzato

Partire Ritardo normalizzato = Ritardo totale di propagazione/Capacità del ritardo di propagazione

Linea di ritardo controllata dalla tensione

Partire Linea di ritardo controllata dalla tensione = Piccolo ritardo di deviazione/Guadagno VCDL

Piccolo ritardo di deviazione

Partire Piccolo ritardo di deviazione = Guadagno VCDL*Linea di ritardo controllata dalla tensione

Guadagno VCDL

Partire Guadagno VCDL = Piccolo ritardo di deviazione/Linea di ritardo controllata dalla tensione

Tasso di vantaggio

Partire Tasso di vantaggio = (Ora di alzarsi+Tempo di caduta)/2

Tempo di caduta

Partire Tempo di caduta = 2*Tasso di vantaggio-Ora di alzarsi

Ora di alzarsi

Partire Ora di alzarsi = 2*Tasso di vantaggio-Tempo di caduta

Ritardo aumento Formula

Ritardo in aumento = Ritardo di salita intrinseco+(Aumentare la resistenza*Capacità di ritardo)+(Aumento della pendenza*Ritardo precedente)
T_d = t_ir+(R_rise*C_d)+(t_sr*t_prev)

Perché i modelli lineari vengono soppressi dai modelli non lineari?

I modelli lineari sono spesso soppressi o superati dai modelli non lineari a causa dei loro limiti intrinseci nell'acquisizione di relazioni complesse e intricate presenti in molti set di dati del mondo reale. I modelli non lineari offrono maggiore flessibilità e precisione nella rappresentazione di questi modelli complessi, rendendoli più adatti a un'ampia gamma di attività. I modelli non lineari possono catturare relazioni curve, oscillanti e interagenti che i modelli lineari faticano a rappresentare. Nei domini in cui le relazioni tra i dati sono intrinsecamente non lineari, come la biologia, la finanza e il comportamento umano, i modelli non lineari eccellono nello scoprire le dinamiche sottostanti. Nonostante i loro vantaggi, i modelli non lineari possono essere computazionalmente intensivi e meno interpretabili rispetto ai modelli lineari. Tuttavia, la loro capacità di modellare con precisione relazioni complesse spesso supera questi inconvenienti.

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