Anstieg verzögern Taschenrechner

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CMOS-Verzögerungseigenschaften

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Eigenschaften der CMOS-Schaltung

✖Die intrinsische Anstiegsverzögerung in der Stromstufe ist der Teil der Anstiegsverzögerung, der der Schaltung eigen ist und nicht durch externe Faktoren wie Belastung beeinflusst wird.ⓘ Eigene Anstiegsverzögerung [t_ir]			+10% -10%
✖Der Anstiegswiderstand ist definiert als der Widerstand, der während des Anstiegsübergangs des Ausgangssignals auftritt.ⓘ Erhebe den Widerstand [R_rise]			+10% -10%
✖Die Verzögerungskapazität stellt die Kapazität in der Stromstufe dar, also die Gesamtkapazität am Ausgangsknoten.ⓘ Verzögerungskapazität [C_d]			+10% -10%
✖Der Anstieg ist definiert als die Geschwindigkeit, mit der die Eingangssignalspannung ansteigt.ⓘ Hanganstieg [t_sr]			+10% -10%
✖Die vorherige Verzögerung ist definiert als die vorherige im Gate erhaltene Ausgabe oder als vergangene Verzögerung, die vom Gate beobachtet wird.ⓘ Zurück verzögern [t_prev]			+10% -10%

✖Verzögerungsanstieg: Die Zeit, die der Ausgang eines Gatters benötigt, um von einem bestimmten Wert auf 1 zu wechseln, wird als Anstiegsverzögerung bezeichnet.ⓘ Anstieg verzögern [T_d]

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Formel

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Anstieg verzögern

Formel

`"T"_{"d"} = "t"_{"ir"}+("R"_{"rise"}*"C"_{"d"})+("t"_{"sr"}*"t"_{"prev"})`

Beispiel

`"98.484ns"="2.1ns"+("7.68mΩ"*"12.55μF")+("100ns"*"5.6ns")`

Taschenrechner

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Anstieg verzögern Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Verzögerungsanstieg = Eigene Anstiegsverzögerung+(Erhebe den Widerstand*Verzögerungskapazität)+(Hanganstieg*Zurück verzögern)
T_d = t_ir+(R_rise*C_d)+(t_sr*t_prev)
Diese formel verwendet 6 Variablen

Verwendete Variablen

Verzögerungsanstieg - (Gemessen in Zweite) - Verzögerungsanstieg: Die Zeit, die der Ausgang eines Gatters benötigt, um von einem bestimmten Wert auf 1 zu wechseln, wird als Anstiegsverzögerung bezeichnet.
Eigene Anstiegsverzögerung - (Gemessen in Zweite) - Die intrinsische Anstiegsverzögerung in der Stromstufe ist der Teil der Anstiegsverzögerung, der der Schaltung eigen ist und nicht durch externe Faktoren wie Belastung beeinflusst wird.
Erhebe den Widerstand - (Gemessen in Ohm) - Der Anstiegswiderstand ist definiert als der Widerstand, der während des Anstiegsübergangs des Ausgangssignals auftritt.
Verzögerungskapazität - (Gemessen in Farad) - Die Verzögerungskapazität stellt die Kapazität in der Stromstufe dar, also die Gesamtkapazität am Ausgangsknoten.
Hanganstieg - (Gemessen in Zweite) - Der Anstieg ist definiert als die Geschwindigkeit, mit der die Eingangssignalspannung ansteigt.
Zurück verzögern - (Gemessen in Zweite) - Die vorherige Verzögerung ist definiert als die vorherige im Gate erhaltene Ausgabe oder als vergangene Verzögerung, die vom Gate beobachtet wird.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Eigene Anstiegsverzögerung: 2.1 Nanosekunde --> 2.1E-09 Zweite (Überprüfen sie die konvertierung hier)
Erhebe den Widerstand: 7.68 Milliohm --> 0.00768 Ohm (Überprüfen sie die konvertierung hier)
Verzögerungskapazität: 12.55 Mikrofarad --> 1.255E-05 Farad (Überprüfen sie die konvertierung hier)
Hanganstieg: 100 Nanosekunde --> 1E-07 Zweite (Überprüfen sie die konvertierung hier)
Zurück verzögern: 5.6 Nanosekunde --> 5.6E-09 Zweite (Überprüfen sie die konvertierung hier)

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

T_d = t_ir+(R_rise*C_d)+(t_sr*t_prev) --> 2.1E-09+(0.00768*1.255E-05)+(1E-07*5.6E-09)

Auswerten ... ...

T_d = 9.848400056E-08

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

9.848400056E-08 Zweite -->98.48400056 Nanosekunde (Überprüfen sie die konvertierung hier)

ENDGÜLTIGE ANTWORT

98.48400056 ≈ 98.484 Nanosekunde <-- Verzögerungsanstieg

(Berechnung in 00.008 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institut für Technologie (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

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Anstieg verzögern

Gehen Verzögerungsanstieg = Eigene Anstiegsverzögerung+(Erhebe den Widerstand*Verzögerungskapazität)+(Hanganstieg*Zurück verzögern)

Verzögerung des UND-ODER-Gatters in der grauen Zelle

Gehen Verzögerung des UND-ODER-Gatters = (Kritische Pfadverzögerung-Gesamtausbreitungsverzögerung-XOR-Gate-Verzögerung)/(Gates auf kritischem Weg-1)

Verzögerung von 1-Bit-Propagate-Gates

Gehen Gesamtausbreitungsverzögerung = Kritische Pfadverzögerung-((Gates auf kritischem Weg-1)*Verzögerung des UND-ODER-Gatters+XOR-Gate-Verzögerung)

Ausbreitungsverzögerung im Schaltkreis

Gehen Verzögerung der Schaltungsausbreitung = (Ausbreitungsverzögerung von hoch nach niedrig+Ausbreitungsverzögerung niedrig bis hoch)/2

Laufzeitverzögerung ohne parasitäre Kapazität

Gehen Ausbreitungsverzögerungskapazität = Verzögerung der Schaltungsausbreitung/Normalisierte Verzögerung

Normalisierte Verzögerung

Gehen Normalisierte Verzögerung = Gesamtausbreitungsverzögerung/Ausbreitungsverzögerungskapazität

Ausbreitungsverzögerung

Gehen Gesamtausbreitungsverzögerung = Normalisierte Verzögerung*Ausbreitungsverzögerungskapazität

Spannungsgesteuerte Verzögerungsleitung

Gehen Spannungsgesteuerte Verzögerungsleitung = Kleine Abweichungsverzögerung/VCDL-Verstärkung

Kleine Abweichungsverzögerung

Gehen Kleine Abweichungsverzögerung = VCDL-Verstärkung*Spannungsgesteuerte Verzögerungsleitung

VCDL-Verstärkung

Gehen VCDL-Verstärkung = Kleine Abweichungsverzögerung/Spannungsgesteuerte Verzögerungsleitung

Edge-Rate

Gehen Kantenrate = (Aufstiegszeit+Abfallzeit)/2

Aufstiegszeit

Gehen Aufstiegszeit = 2*Kantenrate-Abfallzeit

Abfallzeit

Gehen Abfallzeit = 2*Kantenrate-Aufstiegszeit

Anstieg verzögern Formel

Verzögerungsanstieg = Eigene Anstiegsverzögerung+(Erhebe den Widerstand*Verzögerungskapazität)+(Hanganstieg*Zurück verzögern)
T_d = t_ir+(R_rise*C_d)+(t_sr*t_prev)

Warum werden die linearen Modelle durch nichtlineare Modelle unterdrückt?

Lineare Modelle werden häufig von nichtlinearen Modellen unterdrückt oder übertroffen, da sie bei der Erfassung komplexer und komplizierter Beziehungen, die in vielen Datensätzen der realen Welt vorhanden sind, inhärente Einschränkungen haben. Nichtlineare Modelle bieten eine größere Flexibilität und Genauigkeit bei der Darstellung dieser komplexen Muster und eignen sich daher besser für eine Vielzahl von Aufgaben. Nichtlineare Modelle können gekrümmte, oszillierende und interagierende Beziehungen erfassen, die lineare Modelle nur schwer darstellen können. In Bereichen, in denen Datenbeziehungen von Natur aus nichtlinear sind, wie etwa Biologie, Finanzen und menschliches Verhalten, zeichnen sich nichtlineare Modelle durch die Aufdeckung der zugrunde liegenden Dynamik aus. Trotz ihrer Vorteile können nichtlineare Modelle rechenintensiv und weniger interpretierbar sein als lineare Modelle. Ihre Fähigkeit, komplizierte Zusammenhänge genau zu modellieren, überwiegt diese Nachteile jedoch häufig.

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