Densità spettrale di potenza del rumore bianco Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Densità spettrale di potenza del rumore bianco = [BoltZ]*Temperatura/2
Pdw = [BoltZ]*T/2
Questa formula utilizza 1 Costanti, 2 Variabili
Costanti utilizzate
[BoltZ] - Costante di Boltzmann Valore preso come 1.38064852E-23
Variabili utilizzate
Densità spettrale di potenza del rumore bianco - (Misurato in Watt per metro cubo) - La densità spettrale di potenza del rumore bianco è la distribuzione dell'energia o della potenza per unità di larghezza di banda in funzione della frequenza.
Temperatura - (Misurato in Kelvin) - La temperatura è il grado o l'intensità del calore presente in una sostanza o oggetto.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Temperatura: 363.74 Kelvin --> 363.74 Kelvin Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
Pdw = [BoltZ]*T/2 --> [BoltZ]*363.74/2
Valutare ... ...
Pdw = 2.510985463324E-21
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.510985463324E-21 Watt per metro cubo --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.510985463324E-21 2.5E-21 Watt per metro cubo <-- Densità spettrale di potenza del rumore bianco
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Pranav Simha R
BMS College of Engineering (BMSCE), Bangalore, India
Pranav Simha R ha creato questa calcolatrice e altre 10+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Rachita C
BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore
Rachita C ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

14 Analisi del rumore analogico e della potenza Calcolatrici

SNR per la demodulazione AM
​ Partire SNR del sistema AM = ((Indice di modulazione^2*Ampiezza del segnale del messaggio)/(1+Indice di modulazione^2*Ampiezza del segnale del messaggio))*Rapporto segnale-rumore
Valore quadrato medio del rumore dello scatto
​ Partire Corrente di rumore media del colpo quadrato = sqrt(2*(Corrente totale+Corrente di saturazione inversa)*[Charge-e]*Larghezza di banda effettiva del rumore)
Fattore di rumore
​ Partire Fattore di rumore = (Potenza del segnale in ingresso*Potenza del rumore in uscita)/(Potenza del segnale in uscita*Potenza del rumore in ingresso)
Tensione di rumore RMS
​ Partire Tensione di rumore RMS = sqrt(4*[BoltZ]*Temperatura*Larghezza di banda del rumore*Resistenza al rumore)
Corrente di rumore termico RMS
​ Partire Corrente di rumore termico RMS = sqrt(4*[BoltZ]*Temperatura*Conduttanza*Larghezza di banda del rumore)
SNR per il sistema PM
​ Partire SNR del sistema PM = Costante di deviazione di fase^2*Ampiezza del segnale del messaggio*Rapporto segnale-rumore
Potenza di rumore all'uscita dell'amplificatore
​ Partire Potenza del rumore in uscita = Potenza del rumore in ingresso*Fattore di rumore*Guadagno di potenza del rumore
SNR per il sistema FM
​ Partire SNR del sistema FM = 3*Rapporto di deviazione^2*Ampiezza del segnale del messaggio*Rapporto segnale-rumore
Spettro di densità di potenza del rumore termico
​ Partire Densità spettrale di potenza del rumore termico = 2*[BoltZ]*Temperatura*Resistenza al rumore
Potenza del rumore termico
​ Partire Potenza del rumore termico = [BoltZ]*Temperatura*Larghezza di banda del rumore
SNR di uscita
​ Partire Rapporto segnale-rumore = log10(Potenza del segnale/Potenza del rumore)
Guadagno di potenza del rumore
​ Partire Guadagno di potenza del rumore = Potenza del segnale in uscita/Potenza del segnale in ingresso
Densità spettrale di potenza del rumore bianco
​ Partire Densità spettrale di potenza del rumore bianco = [BoltZ]*Temperatura/2
Temperatura di rumore equivalente
​ Partire Temperatura = (Fattore di rumore-1)*Temperatura ambiente

Densità spettrale di potenza del rumore bianco Formula

Densità spettrale di potenza del rumore bianco = [BoltZ]*Temperatura/2
Pdw = [BoltZ]*T/2

Qual è l'importanza della densità spettrale di potenza?

La densità spettrale di potenza (PSD) è fondamentale nell'analisi del segnale, rivelando la distribuzione della potenza di un segnale su diverse frequenze. Aiuta a identificare i componenti di frequenza dominanti, i livelli di rumore e le caratteristiche del segnale in vari sistemi. Comprendere la PSD aiuta nella progettazione di filtri, nello studio del comportamento del segnale e nel garantire un'elaborazione efficiente del segnale in diversi campi come le comunicazioni, l'ingegneria e la scienza.

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