Спектральная плотность мощности белого шума Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Спектральная плотность мощности белого шума = [BoltZ]*Температура/2
Pdw = [BoltZ]*T/2
В этой формуле используются 1 Константы, 2 Переменные
Используемые константы
[BoltZ] - постоянная Больцмана Значение, принятое как 1.38064852E-23
Используемые переменные
Спектральная плотность мощности белого шума - (Измеряется в Ватт на кубический метр) - Спектральная плотность мощности белого шума — это распределение энергии или мощности на единицу полосы пропускания в зависимости от частоты.
Температура - (Измеряется в Кельвин) - Температура — это степень или интенсивность тепла, присутствующего в веществе или объекте.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Температура: 363.74 Кельвин --> 363.74 Кельвин Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
Pdw = [BoltZ]*T/2 --> [BoltZ]*363.74/2
Оценка ... ...
Pdw = 2.510985463324E-21
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2.510985463324E-21 Ватт на кубический метр --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2.510985463324E-21 2.5E-21 Ватт на кубический метр <-- Спектральная плотность мощности белого шума
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Инженерный колледж БМС (BMSCE), Бангалор, Индия
Пранав Симха Р. создал этот калькулятор и еще 10+!
Verifier Image
Проверено Рачита С
Инженерный колледж BMS (BMSCE), Бангалор
Рачита С проверил этот калькулятор и еще 50+!

14 Аналоговый шум и анализ мощности Калькуляторы

SNR для AM-демодуляции
​ Идти SNR системы AM = ((Индекс модуляции^2*Амплитуда сигнала сообщения)/(1+Индекс модуляции^2*Амплитуда сигнала сообщения))*Отношение сигнал шум
Среднеквадратичное значение дробового шума
​ Идти Среднеквадратичный ток дробового шума = sqrt(2*(Общий ток+Обратный ток насыщения)*[Charge-e]*Эффективная полоса пропускания шума)
Среднеквадратический ток теплового шума
​ Идти Среднеквадратический ток теплового шума = sqrt(4*[BoltZ]*Температура*проводимость*Шумовая полоса пропускания)
Среднеквадратичное значение напряжения шума
​ Идти Среднеквадратичное шумовое напряжение = sqrt(4*[BoltZ]*Температура*Шумовая полоса пропускания*Шумостойкость)
Шумовой фактор
​ Идти Коэффициент шума = (Мощность сигнала на входе*Мощность шума на выходе)/(Мощность сигнала на выходе*Мощность шума на входе)
SNR для системы PM
​ Идти SNR системы PM = Константа отклонения фазы^2*Амплитуда сигнала сообщения*Отношение сигнал шум
SNR для FM-системы
​ Идти SNR FM-системы = 3*Коэффициент отклонения^2*Амплитуда сигнала сообщения*Отношение сигнал шум
Мощность шума на выходе усилителя
​ Идти Мощность шума на выходе = Мощность шума на входе*Коэффициент шума*Коэффициент усиления шума
Спектр плотности мощности теплового шума
​ Идти Спектральная плотность мощности теплового шума = 2*[BoltZ]*Температура*Шумостойкость
Мощность теплового шума
​ Идти Мощность теплового шума = [BoltZ]*Температура*Шумовая полоса пропускания
Выходное соотношение сигнал/шум
​ Идти Отношение сигнал шум = log10(Мощность сигнала/Шумовая мощность)
Коэффициент усиления шума
​ Идти Коэффициент усиления шума = Мощность сигнала на выходе/Мощность сигнала на входе
Спектральная плотность мощности белого шума
​ Идти Спектральная плотность мощности белого шума = [BoltZ]*Температура/2
Эквивалентная шумовая температура
​ Идти Температура = (Коэффициент шума-1)*Комнатная температура

Спектральная плотность мощности белого шума формула

Спектральная плотность мощности белого шума = [BoltZ]*Температура/2
Pdw = [BoltZ]*T/2

Какова важность спектральной плотности мощности?

Спектральная плотность мощности (PSD) имеет решающее значение при анализе сигналов, поскольку выявляет распределение мощности сигнала по различным частотам. Это помогает идентифицировать доминирующие частотные компоненты, уровни шума и характеристики сигнала в различных системах. Понимание PSD помогает проектировать фильтры, изучать поведение сигналов и обеспечивать эффективную обработку сигналов в различных областях, таких как связь, инженерия и наука.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!