Probabilità dell'evento Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Probabilità dell'evento = Numero di risultati favorevoli/Numero totale di risultati
PEvent = nFavorable/nTotal
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Probabilità dell'evento - La probabilità dell'evento è la probabilità che l'evento si verifichi.
Numero di risultati favorevoli - Numero di esiti favorevoli è il numero totale di esiti favorevoli per il completamento con successo di un particolare evento in determinate circostanze.
Numero totale di risultati - Total Number of Outcomes è il numero totale di tutti i possibili risultati in un esperimento casuale.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Numero di risultati favorevoli: 3 --> Nessuna conversione richiesta
Numero totale di risultati: 10 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
PEvent = nFavorable/nTotal --> 3/10
Valutare ... ...
PEvent = 0.3
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.3 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.3 <-- Probabilità dell'evento
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

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Ufficio Softusvista (Pune), India
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Formule importanti di probabilità Calcolatrici

Probabilità empirica
​ LaTeX ​ Partire Probabilità empirica = Numero di volte in cui si verifica l'evento/Numero totale di prove
Probabilità dell'evento
​ LaTeX ​ Partire Probabilità dell'evento = Numero di risultati favorevoli/Numero totale di risultati
Probabilità contrarie
​ LaTeX ​ Partire Probabilità contrarie = Numero di perdite/Numero di vittorie
Probabilità a favore
​ LaTeX ​ Partire Probabilità a favore = Numero di vittorie/Numero di perdite

Probabilità dell'evento Formula

​LaTeX ​Partire
Probabilità dell'evento = Numero di risultati favorevoli/Numero totale di risultati
PEvent = nFavorable/nTotal

Cos'è la probabilità?

In matematica, la teoria della probabilità è lo studio delle possibilità. Nella vita reale, prevediamo possibilità a seconda della situazione. Ma la teoria della probabilità sta portando un fondamento matematico al concetto di probabilità. Ad esempio, se una scatola contiene 10 palline che includono 7 palline nere e 3 palline rosse e una pallina scelta a caso. Quindi la probabilità di ottenere la palla rossa è 3/10 e la probabilità di ottenere la palla nera è 7/10. Quando si arriva alle statistiche, la probabilità è come la spina dorsale delle statistiche. Ha un'ampia applicazione nel processo decisionale, nella scienza dei dati, negli studi sulle tendenze aziendali, ecc.

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