Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel
PZK = Nk/MN
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Probabilità di intensità - Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una determinata immagine.
L'intensità si verifica nell'immagine - Intensity Occurs in Image: è il numero di volte in cui l'intensità si verifica nell'immagine.
Numero di pixel - Numero di pixel è il numero totale di pixel.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
L'intensità si verifica nell'immagine: 3 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di pixel: 4 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
PZK = Nk/MN --> 3/4
Valutare ... ...
PZK = 0.75
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.75 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.75 <-- Probabilità di intensità
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creato da Surya Tiwari
Università di ingegneria del Punjab (PEC), Chandigarh, India
Surya Tiwari ha creato questa calcolatrice e altre 9 altre calcolatrici!
Verificato da Parminder Singh
Università di Chandigarh (CU), Punjab
Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 600+ altre calcolatrici!

19 Fondamenti di immagine digitale Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera
Partire Deviazione standard = Funzione modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente di modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente di modello 2)
Interpolazione bilineare
Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente a*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d
Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo
Partire Entropia dell'immagine a lunghezza di esecuzione = (Entropia della lunghezza della corsa nera+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Valore medio della lunghezza del nero+Valore medio della lunghezza del bianco)
Carichi a fascia associati ai componenti principali
Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Autovalore per la componente P della banda k*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Varianza della banda k nella matrice)
Combinazione lineare di espansione
Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)
Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità
Partire Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)
Coefficiente wavelet
Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)
Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini
Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)
Immagine filigranata
Partire Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana
Massima efficienza del motore a vapore
Partire Massima efficienza del motore a vapore = ((Differenza di temperatura)-(Temperatura))/(Differenza di temperatura)
Fila di immagini digitali
Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)
Convertitore da digitale ad analogico
Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)
Rifiuto della frequenza dell'immagine
Partire Rifiuto della frequenza dell'immagine = (1+Fattore di qualità^2*Rifiuto Costante^2)^0.5
Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine
Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel
Dimensione file immagine
Partire Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000
Colonna dell'immagine digitale
Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)
Numero di bit
Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali
Energia di vari componenti
Partire Energia della componente = [hP]*Frequenza
Numero di livelli di grigio
Partire Numero di livelli di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine Formula

Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel
PZK = Nk/MN
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