Intervallo di dati Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Intervallo di dati = Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati
R = Max-Min
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Intervallo di dati - L'intervallo di dati è la differenza tra i valori massimo e minimo in un set di dati.
Elemento più grande nei dati - L'elemento più grande nei dati è il valore più alto nel set di dati, che indica l'estremo superiore dei valori osservati.
Elemento più piccolo nei dati - L'elemento più piccolo nei dati è il valore più basso nel set di dati, che indica l'estremo inferiore dei valori osservati.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Elemento più grande nei dati: 85 --> Nessuna conversione richiesta
Elemento più piccolo nei dati: 5 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
R = Max-Min --> 85-5
Valutare ... ...
R = 80
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
80 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
80 <-- Intervallo di dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione
​ Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)
Numero di classi data la larghezza della classe
​ Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati
Classe Larghezza dei dati
​ Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi
Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo
​ Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1

Intervallo di dati Formula

Intervallo di dati = Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati
R = Max-Min

Qual è la classificazione dei dati in Statistica?

Per eseguire analisi statistiche, vari tipi di dati vengono raccolti dall'investigatore o dall'analista. Le informazioni raccolte sono solitamente in forma grezza che è difficile da analizzare. Per rendere l'analisi significativa e semplice, i dati grezzi vengono convertiti o classificati in diverse categorie in base alle loro caratteristiche. Questo raggruppamento di dati in diverse categorie o classi con caratteristiche simili o omogenee è noto come classificazione dei dati. Ogni divisione o classe dei dati raccolti è nota come Classe. Le diverse basi di classificazione delle informazioni statistiche sono Geografiche, Cronologiche, Qualitative (Semplici e Molteplici) e Quantitative o Numeriche. Ad esempio, se un investigatore vuole determinare il livello di povertà di uno stato, può farlo raccogliendo le informazioni delle persone di quello stato e classificandole in base al loro reddito, istruzione, ecc.

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